本书通过一个基础、两个思维、三个概念、两个原理来有机组织教学内容。认真贯彻《国家职业教育改革实施方案》的精神,深入调查高职学生的数学基础与认知特点。本书内容包括:一元微积分,随机试验、随机事件、概率、复合事件的概率计算、一维随机变量的分布、数字特征、统计量、参数估计、假设检验、一元线性回归等,本书主要面向高职高专财经管
《仿真与蒙特卡洛方法》(第2版)反映了第1版经典版出版20多年以来该领域的新进展,全面深入地探讨了蒙特卡洛仿真中新出现的各种主题。在保持原书深入浅出和直观易懂风格的同时,本次修订的新版本提供了大量的信息,以便读者更加深入地理解各领域中问题的解决方法,比如工程、统计、计算机科学、数学和生命科学等领域。本书的开头部分从更新
本书系统地介绍了数值分析的基本理论和算法。全书共7章,内容分为三大部分:第一部分(第1章)是预备知识,主要介绍误差的基本理论、Banach空间、Hilbert空间、不动点原理等;第二部分(第2~4章)是数值逼近,主要介绍函数的插值与逼近问题、数据处理问题、数值积分和数值微分等;第三部分(第5~7章)是数值代数,主要介绍
《数值分析简明教程(第2版)》包含数值分析绪论、方程求根、线性方程组解法、特征值特征向量求法、插值与拟合、数值积分与数值微分和微分方程数值解七部分内容,且每章配以大量的精选例题和习题,还有思考题、数值实验和知识扩展阅读。每章的思考题和数值实验也是授课教师进行研究型教学的素材。此外,以此书为授课内容的作者教学录像已经由超
本书详细介绍了科学与工程计算中常用的数值计算方法。主要内容包括:误差分析、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接解法和迭代解法、代数插值和曲线拟合、数值积分与微分和常微分方程数值方法等,每章均附有习题、复习题和数值实验题;第7章为上机实习,列出了本书中主要算法的C语言程序和具体计算实例。本书可作为理工科大学非数学专业的
本书讲解概率论的基础内容,包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等,内容丰富,通俗易懂,并配有丰富的例子和大量习题,涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用,极具启发性。
本书系统介绍科学与工程计算中常用的数值计算方法和理论,主要内容包括误差分析、解线性方程组的直接方法和迭代方法、非线性方程(组)的数值解法、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的数值解法,以及MATLAB软件在数值计算中的应用.《BR》本书内容丰富,论述翔实、严谨,重
由于产生于逼近论的样条函数结合计算机技术与其他学科的联系日益紧密,特别是样条函数与研究离散对象的组合数学和离散几何学以及概率和统计学有着紧密的关联,基于此,《无处不在的样条函数:从逼近论、离散数学到概率统计学》梳理了样条函数在多个数学分支中的应用,主要包括以下几个方面:数值差商公式研究,离散几何中的样条方法,组合学中的
本书分为模块介绍和应用实例两篇,将相关理论、工程分析经验与案例相结合,向读者诠释了ABAQUS的基本功能、应用领域及具体操作方法。书中详细介绍了ABAQUS的几何建模,网格划分,分析步、相互作用、载荷与边界条件,分析与后处理及优化等模块的常用功能和使用技巧。在此基础上,较为全面地讲解了ABAQUS工程实例,包括接触分析
本书是针对高等学校理工科及经济管理类各专业“概率论与数理统计”课程编写的教材.本书共8章,主要内容包括:概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计学的基本概念、参数估计、假设检验.每节穿插练习题,每章附有习题,书末附有练习题、习题参考答案,以及