本书共8个项目，包括轨道交通车辆概述、认知传感器、城市轨道车辆空调系统检测、基于图像的诊断与检测、检测系统设计与抗干扰技术、轨道车辆走行部的检测、超声波探伤技术、电磁探伤等内容。

本书主要内容包括认识汽车维护与保养、纯电动汽车动力电池维护保养、驱动及冷却系统维护与保养、纯电动汽车底盘维护与保养、空调系统维护与保养、纯电动汽车车身维护与保养等6个项目，每个项目由若干个任务组成，每个任务由任务发布(导入)、任务分析、相关知识、任务决策、任务实施、任务评价、拓展训练等内容组成。同时在相关知识和任务实施

本书聚焦高速铁路施工组织计划的理论体系与工程应用方法，系统梳理铁路工程施工组织的关键技术逻辑与协同机理，涵盖进度计划智能编制与优化、资源动态平衡、多约束动态调度、智能计算适配等核心内容。本书既构建了高速铁路工程全线施工组织计划的智能优化范式，又针对性提出隧道、桥梁等控制性工程的专项施工组织计划方法。

本书以水下无人系统(如：UAV、蛙人潜器、ROV、小型潜艇等对象)为背景需求，开展复杂环境下基于SINS/DVL/USBL的高精度导航方法研究。针对水下无人系统长航时、高精度导航定位需求，突破基于优化原理的DVL及USBL快速误差标定技术、紧组合模型下多模式容错导航架构以及复杂环境下量测修正及鲁棒性等关键技术研究，实现

本书围绕车辆路径规划问题，综合运用交通工程、机器学习及运筹学的理念与方法，以提升交通运输中带有软时间窗的车辆路径规划问题的求解质量与速度。提出了基于定序决策的强化学习基础模型来解决带有软时间窗的多车路径规划问题，针对多车场问题设计了基于时间窗网络的信息编码与自由匹配的决策方法，该方法通过预训练可为新算例秒级提供解。本书

本书共分为5个学习情境，17个学习任务，重点介绍了电动汽车及总装技术认知、电动汽车总装车间及运行规范、电动汽车装配基本技能学习、电动汽车装配工艺过程介绍和电动汽车装配检测介绍。内容包含各个学习任务的复习回顾、任务描述、任务分析、任务实施、任务交付、反思评价，可使学生更加牢固地掌握所学知识。

本书共分为5个学习情境，17个学习任务，重点介绍了电动汽车及总装技术认知、电动汽车总装车间及运行规范、电动汽车装配基本技能学习、电动汽车装配工艺过程介绍和电动汽车装配检测介绍。

本书以汽车碰撞行人交通事故再现技术为研究对象，提出并构建了以五大关键技术问题为核心的人车碰撞事故再现方法体系，旨在丰富交通事故再现基础理论，形成人车碰撞事故再现方法体系，提高人车事故再现分析的效率和结果的可信度，同时为相关汽车被动安全设计和交通安全管理提供借鉴。本书主要内容包括人车碰撞事故深度调查方法研究、人车碰撞事故

本书以项目引领、任务驱动为编写理念，系统介绍了智能网联汽车技术的相关知识。全书围绕智能网联汽车的核心技术，设置五个项目，主要内容包括智能网联汽车概述、环境感知系统认知与安装调试、定位与导航系统认知与安装调试、决策控制技术应用、底盘线控系统认知与安装调试，形成从基础认知到系统调试的完整教学闭环。

全书内容涵盖新能源汽车的定义、主要类型、动力与能量系统架构、市场政策，以及工业设计的核心理念、历史演变与应用范式。书中重点讨论外观造型、空气动力学、人机工程学、空间体验、智能交互、可持续材料与制造工艺等在新能源汽车设计中的关键要素，并辅以特斯拉、蔚来、大众、奔驰等典型案例的分析。