本书共8章,分别是随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计、假设检验.每章包含知识结构、归纳总结、概念辨析、典型例题、习题详解5个部分.本书可作为高等院校非数学类专业“概率论与数理统计”课程的辅导书,也可作为硕士研究生入学考试的学习指
本书以控制状态空间模型为主线,系统地讲述现代控制系统分析与综合的基本理论与方法。本书主要内容包括控制系统的状态空间描述、控制系统的运动分析、控制系统的能控性和能观测性、控制系统稳定性理论中的李雅普诺夫稳定性分析方法,以及极点配置、系统镇定、状态观测器设计、解耦控制、线性二次型最优控制等。本书注重现代控制理论的基础性与完
本书是在教育部制定的教学大纲的基础上,吸收同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果,按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求,根据作者十多年的教学实践经验编写而成.全书共8章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样
本书系统阐述了多边形数值方法的基本理论及其在复杂工程实践中的应用,是计算力学与工程数学交叉领域的专业书籍。本书内容涵盖多边形有限元法的构建与数值实现、虚拟元法的基本理论、光滑有限元法及其应变重构技术等核心方法,深入解析了适用于任意多边形/多面体单元的形函数构造、坐标映射、投影算子设计及数值积分等关键技术体系。书中不仅系
本书介绍了概率论的基本概念、基本理论和基本方法;通过不同领域的实际案例引出概率统计概念和方法;引入机器学习中的概率模型(贝叶斯网络、隐马尔可夫模型)、大数据分析中的统计推断方法、人工智能中的随机优化算法等内容。
全书内容包括概率论、数理统计两部分。第一部分系统讲解概率论基础,包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征,以及作为理论基石的大数定律与中心极限定理。第二部分聚焦于数理统计的应用,介绍数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析等核心推断方法。为强化实践能力,教材精选
本书主要介绍了时间序列分析的基本原理和方法,内容包括时间序列的基本概念、时序数据的预处理、时序数据的分解和平滑、单位根检验和协整、平稳线性时间序列模型、可划归为平稳线性时间序列的模型、异方差时间序列模型、非线性时间序列模型、多元时间序列模型、离散值时间序列模型以及上述模型的性质、建模方法、预测,此外还包括了谱分析方法和
本书以可压缩湍流燃烧概率密度函数方法与应用为具体研究对象,围绕其理论建模、数值求解和应用展开研究。第一章介绍了可压缩流大涡模拟、湍流燃烧模型和PDF方法的优势。第二章介绍了PDF方法相应的物理和数学基础。第三章介绍了可压缩湍流燃烧标量PDF方法的理论、建模和数值验证。第四章介绍标量-亚格子速度PDF方法。第五章介绍了曲
本书以状态空间方法为核心,系统阐述理论并融入MATLAB仿真实践。本书内容涵盖系统建模、状态方程求解与变换、稳定性分析、能控性与能观性、状态反馈与观测器设计、最优控制等。本书通过典型工程应用实例,完整地展示了从建模、分析到设计的全流程,且各章均配有MATLAB仿真指导。
本书内容包括:随机事件与概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律和中心极限定理,参数估计,假设检验,回归分析,基于MATLAB工具的数学实验等。书末附有一系列表格、习题答案与提示、名词索引和符号说明。