概率在一般的教科书中，往往是呆板又复杂的一门统计学问。这本书却能以身边的事物为例子，深入浅出又趣味盎然地带出概率的知识及它在不同领域上的应用。本书介绍了如何使用概率知识解决日常生活中的一些常见问题，内容丰富，可读性强。即使不从事数学相关的工作，普通人也会用到概率知识，因为只要涉及决策，就会用到概率。本书有助于读者更好地

作为数学珍宝丛书之一，本书精心遴选了概率论、数理逻辑与计算科学这三个关键领域公认的、具有里程碑意义的原始文献，如帕斯卡与费马关于概率论的通信、雅各·伯努利的论大数定律、拉普拉斯的《概率的分析理论》、布尔的《思维的规律》、莱布尼茨的论算术计算机、巴贝吉的《论计算机的数学能力》等。这些论述核心内容直接来源于原

本书内容主要有“系统状态空间模型”的建立；系统“定量”分析的求解；“稳定性”“能控能观”“结构分解”等系统的“定性”判定，以及系统“状态反馈”“观测器”的设计。此外，对工程上广泛应用的“二次型最优控制”做了简明的介绍和应用的设计。章后有“本章要点”及配合主要内容的精选“习题”并附有参考答案。

本书包括两部分。第一部分介绍了概率论证的方法，包括基本方法、期望的线性、改变、二阶矩、局部引理、相关不等式、鞅和高度集中、泊松范式、拟随机性。第二部分介绍了概率论的相关课题，包括：随机图，Erdos-Renyi相变，电路复杂性，差异，几何学，编码、游戏和熵，去随机化以及图性质测试。本书的附录介绍了大偏差的界和数学天才P

本书针对高分辨率遥感影像分类面临的数据冗余、地物破碎、光谱信息有限等关键问题，以国产高分一号、二号、三号遥感影像为数据源，围绕集成学习技术展开系统性研究。书中构建典型相关决策森林模型，突破传统决策树轴平行划分局限；引入多尺度分割技术解决“椒盐现象”；集成多源影像多维度特征并结合降维算法，平衡分类精度与运算效率；提出深度

本书详细介绍了序贯选择模型的相关理论知识和在科研实践中的具体应用。序贯选择模型的应用范围包括经济学、社会学、健康经济学、金融、政治科学、医学统计学、交通规划等多个领域，展现出了惊人的应用广度和应用深度。本书结合相关文献，介绍了序贯选择模型的历史发展；结合相关应用实例，探讨了序贯选择模型的各个应用领域，如双变量和多变量模

博弈论作为一门新兴学科，已被广泛应用于进化生物学和经济学的研究当中，并给心理学和政治学研究带来了革命性的影响。本书作者肯·宾莫尔是英国著名博弈论专家和经济学家，他用通俗易懂的语言和实例带我们走进引人入胜的博弈论世界，不仅为我们解释了博弈论的基本理论及其应用场域，彰显了深刻的科学和哲学洞见，而且清晰地展示了不需要利用数学

本书介绍了最优化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域，基本理论涵盖最优解的存在性和唯一性、各类优化问题的一阶或二阶最优性条件、对偶理论等，优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富，理论翔实，展现了最优化的“实践—算法—理论—

本书系统讲述概率论的基本概念、方法、理论和应用。内容有事件与概率、条件概率与统计独立性、随机变量与分布函数、数字特征与特征函数、极限定理等五章，每章有简要的小结并配有精选的习题。只假定读者具有微积分基础知识，可供高等学校数学类专业、统计学类专业和人工智能相关专业作为教材使用，也可供理工科各专业和经济、金融类专业作为教学

这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。本书是概率论的入