本书分为上、下两篇，精心设计了6个核心项目，涵盖智慧工厂——基于Arduino的设备简单控制系统模块设计、智能门禁——基于STM32的控制及显示系统模块设计、智能安防——基于ESP32的厂房环境监测系统模块设计、智能泵业——水泵气泵监控系统模块设计、智慧能源——节能设备控制系统模块设计、智慧通信——远程通信控制系统模块

本书共七章，主要包括数据标注概述、数据标注分类、图像标注技术与实践、语音标注技术与实践、文本标注技术与实践3D点云标注技术与实践、数据标注质量检验等内容。

本书主要内容包括大数据治理概述、大数据治理框架、大数据治理关键技术、大数据资产管理与流通、大数据安全与治理，兼具体系性、前沿性与实践性。

本书共分10章，分为5个部分：第1部分(第1章)介绍了大数据基础知识，发展历史和行业新动态；第2部分(第2-4章)介绍了经典的Hadoop大数据生态，大数据计算框架核心设计思想；第3部分(第5-6章)介绍了经典的批处理技术和常用大数据工具使用；第4部分(第7-9章)介绍了大数据行业使用最广泛的计算引擎-Spark及应用

本书首先介绍大数据管理与应用专业发展思路、人才培养定位和总体培养方案,然后分“大数据综合知识技能”“治理管理”“技术方法”“领域知识”“技术方法结合治理管理”“治理管理结合应用领域”“技术方法结合应用领域”7个模块介绍具体课程的培养方案,包括课程性质、先修课程、后续课程、建议开设学期、建议学分、建议总学时、课程简介、教

本书立足智能控制系统数字化技术前沿，系统地整合理论成果与工程实践经验，旨在构建适应产业变革的知识体系。内容包括智能控制系统、SCADA系统、数据通信与网络技术、SCADA系统设计与开发、GENESIS平台及应用、智能制造与数字孪生、MELSOFTGemini平台及应用。本书涉及知识面广，注重产教深度融合，技术前瞻性强，

本书全面、系统地介绍大数据处理的基本概念、方法与技术，涵盖各种大数据的基本概念、数据采集、数据预处理、结构化处理方法、模型算法与案例应用等。全书共13章，主要内容包括大数据处理概述、数据的获取与提取、数据探索与预处理、大数据的结构化处理与分析技术、关联规则挖掘、聚类、回归分析、分类、人工神经网络与深度学习、推荐算法及三

本书系统介绍了云计算与大数据的基本概念、关键技术、典型架构与实践应用，共分为七章，内容分别为：第1章云计算与大数据概述、第2章虚拟化技术、第3章云计算与大数据架构、第4章云计算与大数据技术、第5章云计算平台、第6章Hadoop及Spark平台搭建及部署、第7章大数据平台业务处理系统应用。

这是一本专为零基础读者打造的AI数据分析实战指南。不需要数学背景、不需要编程基础、不需要数据分析基础、不需要死记硬背你只需要保持好奇心，学会提问，剩下的交给AI和本书的指导。本书由资深数据科学与AI算法专家（微软MVP连续10年获得者）、首都师范大学副教授、博士生导师联合撰写。两位作者将深厚的专业经验与教学经验融于一书

本书分10章，分别是绪论、运动控制系统的负载特性、运动控制系统的被控对象——电动机、运动控制系统的执行器——电力电子功率变换器、运动控制系统中的检测技术、直流电动机调速系统、交流电动机调速系统、调速系统的数字化与智能化、伺服控制系统、运动控制技术的典型应用。