本书是智能CMOS图像传感器入门经典,深入浅出地介绍固态图像传感器的原理和像素结构,详细阐述各种新型智能CMOS图像传感器的架构和设计方法,简要介绍在信息通信技术(ICT)、化学、生物学以及医学等领域的智能应用实例。附录提供有关常数、照度、MOSFET特性和光学分辨率的一系列信息,包括智能材料、智能成像和应用的扩展。本
本书系统讲述ApacheSpark/PySpark大数据计算平台的原理,以及如果将ApachePySpark应用于大数据的实时流处理、批处理等各个场景。通过原理深入学习和实践示例、案例的学习应用,使读者了解并掌握ApacheSpark/PySpark的基本原理和技能,接近理论与实践的距离。全书共分为8章,主要内容包括:
本书是一本全面介绍数据挖掘基本原理、核心算法以及典型应用方法的专业书籍。第4版在前三版的基础上,对数据挖掘的方法论和知识点进行了重新归纳,按照基础篇、提高篇和应用篇进行设计。从方法论上说,数据挖掘是一个方法和原理逐步演变的过程。首先,最基础的数据挖掘方法主要有“关联规则”“分类”“聚类”,它们是数据挖掘的灵魂和基础,因
数据作为数字经济的血液、知识经济的基石,是企业的战略性资源。将数据转化为可被企业直接使用的有价值的资产,即“数据资产化”,已经成为企业数字化转型的重要目标。本书阐明了数据资产化的意义,围绕数据资产的确认、登记、质量评估、价值评估、入表,数据高效流通及价格发现等方面,系统阐述了数据资产化的理论和实践问题。本书可以帮助读者
本书共9章,采用总分总结构,首先整体介绍什么是画像平台,然后分模块详细介绍画像平台的实现方案,最后从实践的角度介绍如何构建和使用画像平台。各章详细内容介绍如下。第1章的重点是了解画像平台。第2章描述画像平台的主要功能、技术架构和数据模型。第3-6章分别介绍了画像平台的四种主要功能(标签生产、标签服务、分群功能、画像分析
本书聚焦机器人SLAM导航技术,包含理论篇与实践篇。理论篇介绍机器人的相关基础知识,包括移动机器人概述、机器人编程基础、SLAM技术入门、自主导航技术基础等。实践篇围绕模块化机器人构型、模块化机器人感知与运动控制、激光SLAM自主导航,以及视觉V-SLAM导航技术实现涉及的硬件系统、控制系统、算法等,以实践、实战为主线
本书介绍了人工智能与语言知识的结合特点。通过理论概念讲解、具体实例分析,介绍语言知识的构建方法、类型案例、应用领域,辅助学习者快速了解行业基础和发展动态。本书首先介绍语言知识库的基本理论和构建方法,通过例子介绍资源类语言知识、语料库语言知识的概念和结构。为了方便理解,本书结合大量案例介绍语言知识在自然语言处理及在司法、
本书应CDIO项目课程改革的需要而编写的,与企业共同研究开发,本书形成了包括电子教学课件、微课视频、虚拟仿真资源、习题答案、知识拓展等在内的立体化教学资源库,极大地方便了各种教学活动,拓展了学生的学习空间。同时本书配套有活页学生学习手册,方便于做好过程性学习记录。教材以自动化生产线、自动供料机、自动分拣系统、装配生产线
本书通过实例系统全面地介绍了ProcessSimulate软件各个模块的主要功能和操作方法。本书的内容包括:定义工业机器人、定义工业机器人工具及安装、工业机器人路径规划、传送带的构建、机器人工作站运行调试以及ProcessSimulate人因仿真。
本书为开放教育教材,涉及:数据生命周期与数据治理,数据安全总体策略与数据安全治理,数据安全技术体系,数据安全管理与安全评估,数据安全保障体系构建。