本书主要围绕大数据处理技术Spark展开讲解，旨在引导读者深入了解大数据分析处理的全流程，并剖析每个环节中所使用的关键技术及其原理。
全书共八个实战项目。项目一介绍了如何搭建一个稳定且高效的Spark集群环境，探讨了Spark的基本概念、特点及应用场景，同时与Hadoop进行了对比分析。项目二通过实现一个完整的人事管理系统，介绍了Scala语言的基础语法与面向对象编程及函数式编程的概念，示范了如何使用Scala进行Spark应用开发。项目三至项目七运用Spark分别对电商用户行为数据、电影数据、银行客户数据、设备故障数据以及社交媒体评论数据进行了数据分析与处理，内容涵盖从数据预处理到高级统计分析的全过程。项目八通过一个综合性的案例基于Spark MLlib的广告点击率预测，将前面所学的知识融会贯通，逐步带领读者完成大数据开发的核心流程，包括数据预处理、特征工程、模型训练与评估等步骤。本书不仅提供了丰富的理论知识，还辅以大量实战案例，旨在帮助读者全面掌握Spark大数据技术的实际应用。
本书可作为高等院校计算机相关专业的教材，也可作为计算机领域技术人员及编程爱好者的参考书。