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本书全面覆盖信息技术的基础知识、核心技术、应用领域及未来发展趋势,特别聚焦于信创产业和人工智能两个前沿领域。本书主要内容包括但不限于现代通信技术、云计算、大数据、物联网、虚拟现实、区块链、数字媒体等关键技术,以及这些技术在教育、医疗、金融、智能制造等行业的应用案例。本书旨在培养读者在信息技术领域的综合能力,为未来的职业
AI助力开发 : Trae+CodeWhisperer+DeepSeek+Tabnine+Mintlify+Kimi
本书基于Python与Pytorch对人工智能算法基础知识与实战应用进行了介绍,主要包含两部分内容。第一部分为人工智能算法知识的相关理论介绍,主要包含:人工智能的线性代数基础、概率统计基础、数据分析基础、机器学习基础以及深度学习基础。对机器学习中的回归、聚类以及分类等经典算法进行了介绍。对深度学习中的卷积、循环、Tra
本书深入探讨了人工智能技术的伦理、法律、社会责任及其全球治理问题,旨在为构建透明、公正和负责任的人工智能生态提供理论和实践指导。本书系统剖析人工智能技术发展引发的伦理冲突、法律挑战及社会治理难题,致力于构建兼顾技术创新与人类福祉的治理框架。全书从跨学科视角切入,聚焦人工智能伦理困境,探讨算法偏见、数据隐私、责任归属等核
本教材是专为职业学校学生设计的人工智能教材,通过实践项目帮助学生掌握大语言模型的应用。教材分为两个主要模块:初体验和应用实践。 在初体验模块中,学生首先通过生活中的AI应用案例(如人脸识别、语音助手、推荐系统)了解人工智能的广泛使用。接着,学生将学习大语言模型的定义、发展历程及其在文本生成、代码生成、问答系统等领域的
本书紧密结合工作、生活及学习中的实际需求,采用模块化、主题式的设计方式,系统梳理了人工智能(AI)从基础应用到智能创造的典型应用场景。全书共八个模块,内容涵盖人工智能认知、AIGC及其应用场景、智能体、AI的技术生态与未来发展等,每个模块均以问题情境为驱动,通过知识图谱构建认知框架,结合丰富的实践任务,形成“认知-理解
本书为高职人工智能通识课教材,也是一本新形态一体化教材。本书主要介绍生成式人工智能(AIGC)技术基础知识与应用,旨在通过简单、系统性的知识介绍与实践操作,帮助学生了解AIGC的基本原理、核心技术及其在多个领域的应用;通过介绍AIGC相关工具在不同工作岗位的普适性应用,培养学生的人工智能素养。本书内容涵盖人工智能核心技
本书立足新一代信息技术与人工智能深度融合的背景,采用项目任务驱动的教学模式,将课程思政元素巧妙融入教学内容。其目标在于培养具备人工智能应用意识的新一代人才。全书以企业需求为导向构建知识体系,优化知识结构,强调理论与实践紧密结合。通过具体项目任务和实践操作,学生能在动手过程中掌握知识、提升解决问题能力,同时潜移默化地培养
本书为人工智能通识课程教材,也是一本新形态一体化教材。本书立足“通识”定位,以清晰易懂的逻辑串联人工智能的核心脉络,旨在利用项目化教学、手机端操作等特色亮点,通过实践任务引导学习者深入掌握人工智能核心技术及其相关应用场景,提升其职业技能和创新思维能力。本书内容兼顾基础性与前沿性,既涵盖传统算法精髓,又追踪大模型、多模态