本书采取“理论为基、实践为用”的编写理念, 利用Python技术生态作为工具, 通过模块化的知识架构和场景化案例, 系统构建机器学习与数据挖掘的工程化能力培养体系。书中通过建模、调优、评估的完整闭环训练, 帮助读者理解算法原理与实际效果的对应关系, 培养从理论认知到工程实践的贯通式思维。本书共11章, 配套教学大纲、教学进度、教学课件, 代码及习题, 分为Python入门模块、机器学习算法模块和实践模块, 通过丰富的案例和实践项目, 帮助读者深入理解机器学习的实际应用。本书注重实战化教学, 理论知识与各种实际应用场景相结合, 使读者能够更好地掌握机器学习的实际应用。同时, 书中每章的结尾提供实践案例的详细解析和操作指南, 以巩固所学知识和提高实际操作能力。