本书为高等院校人工智能通识课程的教材，内容涵盖人工智能与生成式人工智能（AIGC）的核心知识与实践指南，充分遵循读者知识积累和能力提升的规律，由浅入深、循序渐进地展开，妥善兼顾了学生对新、旧知识和技能的衔接需求。全书共12章，包括走进人工智能、人工智能核心技术应用、AIGC基础认知、AIGC工具的使用方法、文本生成类AIGC工具的应用、图像生成类AIGC工具的应用、音乐类AIGC工具的应用、视频类AIGC工具的应用、效率提升类AIGC工具的应用、场景化AIGC工具的应用、AI Agent设计与应用、人工智能的未来展望与伦理思考。本书结构清晰，内容深入浅出，各章节联系紧密，理论与实践相结合，实用性强，可帮助学生及时巩固知识，提升操作能力。

胡颖，女，硕士，长期从事教育工作，承担多门软件技术、大数据技术相关专业课程，具备人工智能训练师（高级/三级）职业技能等级证书，并开设《人工智能》课程，教学工作深受学生与同仁的好评。在省级期刊参与发表多篇论文，主持多项重点课题，多次参加教师教学技能比赛并获得优秀成绩，指导学生比赛获得优异成绩。

第1章 走进人工智能 1
1.1　人工智能的定义与内涵 1
1.1.1　理论基础 2
1.1.2　技术方法 2
1.1.3　应用领域 2
1.1.4　发展目标 2
1.2　人工智能的发展历史 2
1.2.1　萌芽与兴起阶段（1941—1956年） 2
1.2.2　早期成功与黄金发展时代（1957—1974年） 3
1.2.3　第一次寒冬（1975—1980年） 3
1.2.4　复兴与第二次黄金发展时代（1981—1987年） 3
1.2.5　第二次寒冬（1988—1993年） 3
1.2.6　崛起与稳步发展（1994年至今） 4
1.3　人工智能的三大流派 4
1.3.1　符号主义 4
1.3.2　联结主义 4
1.3.3　行为主义 4
1.4　人工智能的研究领域 5
1.4.1　机器学习 5
1.4.2　计算机视觉 6
1.4.3　自然语言处理 6
1.4.4　智能语音 7
1.4.5　知识工程 8
1.4.6　机器感知与思维 8
课后练习 10
第2章 人工智能核心技术应用 11
2.1　人工智能核心技术的概念 12
2.2　机器学习的基础应用 12
2.1.1　机器学习的定义 12
2.1.2　机器学习的主要范式 12
2.1.3　机器学习的基本流程 13
2.1.4　机器学习的常用算法 14
2.1.5　机器学习的优势及局限性 17
2.3　深度学习 17
2.3.1　深度学习的定义与技术分类 17
2.3.2　深度学习与机器学习的联系与区别 18
2.3.3　深度学习的分类及算法 18
2.4　自然语言处理 21
2.4.1　自然语言处理的兴起与发展 21
2.4.2　自然语言处理技术的广泛应用场景 22
2.4.3　自然语言处理核心技术 24
课后练习 27
第3章 AIGC基础认知 28
3.1　AIGC概述、核心特征与关键技术 29
3.1.1　AIGC概述 29
3.1.2　AIGC的核心特征 30
3.1.3　AIGC的关键技术 30
3.2　AIGC的发展历程与技术演进 31
3.2.1　早期萌芽阶段 31
3.2.2　沉淀积累阶段（机器学习时代的AIGC） 32
3.2.3　快速发展阶段（深度学习与AIGC的融合） 32
3.2.4　AIGC技术的多样化与成熟 33
3.3　AIGC的应用领域 33
3.3.1　AIGC在新闻媒体行业 34
3.3.2　AIGC在娱乐行业 34
3.3.3　AIGC在教育行业 34
3.3.4　AIGC在医疗健康行业 34
3.3.5　AIGC在商业和营销行业 35
3.4　实践活动：体验主流AIGC工具 35
3.4.1　IBM Watson 35
3.4.2　ChatGPT 36
3.4.3　Midjourney 37
3.4.4　Synthesia 39
3.4.5　Notion AI 39
3.4.6　DeepSeek 39
课后练习 40
?
第4章 AIGC工具的使用方法 41
4.1　AIGC工具的主要类型 41
4.1.1　文本生成工具 42
4.1.2　图像生成工具 43
4.1.3　音频与视频生成工具 43
4.1.4　3D内容生成工具 44
4.1.5　代码与数据生成工具 44
4.1.6　辅助与检测工具 45
4.2　提示词 46
4.2.1　认识提示词 46
4.2.2　提示词写作基础 52
4.2.3　提示词使用技巧 54
4.2.4　结构化提示词方法 58
课后练习 61
第5章 文本生成类AIGC工具的应用 62
5.1　文本生成类AIGC工具简介 62
5.1.1　工具介绍 63
5.1.2　应用场景 64
5.1.3　文本生成流程 65
5.2　AIGC应用文写作 73
5.2.1　通知与公告 73
5.2.2　计划与总结 76
5.2.3　新闻稿与演讲稿 79
5.3　AIGC新媒体文案写作 82
5.3.1　小红书营销笔记 83
5.3.2　短视频脚本 84
5.3.3　直播营销话术 85
5.3.4　公众号文章 88
5.3.5　创意故事 90
课后练习 92
第6章 图像生成类AIGC工具的应用 93
6.1　图像生成类AIGC工具简介 93
6.1.1　Midjourney 94
6.1.2　即梦AI 94
6.1.3　其他图像生成类AIGC工具 94
?
6.2　应用场景 95
6.2.1　图像编辑与美化 95
6.2.2　文生图 100
6.2.3　图生图 106
6.3　图像生成在设计中的辅助应用 111
6.3.1　封面图的制作 111
6.3.2　海报的制作 115
6.3.3　表情包的制作 116
课后练习 119
第7章 音乐类AIGC工具的应用 121
7.1　音乐类AIGC工具简介 121
7.1.1　苏诺之音 122
7.1.2　网易天音 122
7.1.3　其他音乐类AIGC工具 122
7.2　应用场景 123
7.2.1　专业音乐创作辅助 123
7.2.2　大众内容创作与社交娱乐 123
7.2.3　商业与行业服务 124
7.3　AI写歌实战——创作自己的歌曲 124
课后练习 128
第8章 视频类AIGC工具的应用 129
8.1　视频类AIGC工具简介 130
8.1.1　可灵AI 130
8.1.2　堆友 130
8.1.3　其他视频类AIGC工具 130
8.2　应用场景 131
8.2.1　文生视频 131
8.2.2　图生视频 134
8.2.3　数字人 137
课后练习 147
第9章 效率提升类AIGC工具的应用 148
9.1　办公会议类AIGC工具的应用 149
9.1.1　实时记录 149
9.1.2　音视频速读 154
?
9.2　学习科研辅助工具应用 158
9.2.1　长文本类工具 158
9.2.2　轻代码工具开发 160
课后练习 166
第10章 场景化AIGC工具的应用 168
10.1　AIGC辅助商业决策 169
10.1.1　AIGC助力数据分析 169
10.1.2　AIGC助力商业策划 178
10.1.3　AIGC助力PPT展示汇报 182
10.2　AIGC辅助求职面试 187
10.2.1　AIGC助力个性化简历生成与优化 187
10.2.2　AIGC助力个人模拟面试与反馈 189
课后练习 193
第11章 AI Agent设计与应用 194
11.1　AI Agent简介 195
11.1.1　AI Agent的定义 195
11.1.2　AI Agent的特征 196
11.1.3　AI Agent的作用 196
11.2　AI Agent设计平台 197
11.2.1　文心智能体平台 197
11.2.2　智谱清言 199
11.2.3　扣子 200
11.2.4　其他智能体平台 202
11.3　使用扣子制作智能体 202
11.3.1　扣子平台架构 202
11.3.2　扣子功能概述 203
11.3.3　扣子的智能体制作全流程 205
11.4　AI Agent实战 213
11.4.1　天气播报智能助手v1.0 213
11.4.2　天气播报智能助手v2.0（使用工作流） 216
11.4.3　智能抠图工作流实践 224
11.5　AI Agent综合案例——证件照大师 227
11.6　AI Agent综合案例——公众号客服助手 234
11.6.1　基础问答智能体创建 235
11.6.2　创建课程答疑知识库 237
11.6.3　学习答疑智能体 240
11.6.4　拓展智能体功能：文档总结 242
11.6.5　公众号接入智能体 248
课后练习 251
第12章 人工智能的未来展望与伦理思考 252
12.1　人工智能的发展趋势与前沿技术展望 253
12.1.1　技术发展的新方向与突破点 253
12.1.2　应用领域的拓展与深化趋势 255
12.2　人工智能带来的伦理与社会问题探讨 258
12.2.1　内容真实性与版权保护 258
12.2.2　人工智能的道德与伦理准则 259
12.2.3　对就业与社会结构的影响 261
12.3　应对人工智能发展的策略与建议 263
12.3.1　个人的技能提升与职业规划 263
12.3.2　企业与组织的战略应对 264
12.3.3　社会层面的政策与法规制定 265
课后练习 266