本书紧跟人工智能技术前沿，全面覆盖AI 基础、生成式人工智能（AIGC）、多模态应用、智能体开发及智能办公等热点内容，融合文本、图片、视频、智能体、办公自动化等多领域实战案例。从AI 基础理论与伦理问题出发，深入浅出地讲解机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，并重点剖析文本类AIGC、图片类AIGC、视频类AIGC 等前沿应用。此外，本书还系统介绍了智能体开发（Coze 编程）以及智能办公等实用技能。通过大量案例与操作指导，帮助读者快速掌握提示词技巧、跨模态创作、智能体搭建等关键能力，赋能学习与工作。无论是相关专业学生还是技术爱好者，都能从中获取知识与灵感。本书将为您开启人工智能探索之旅，帮助您提升数字化时代的竞争力，是学习与实践人工智能的优选指南。本书适合作为普通本科院校、职业本科院校、高职高专院校的人工智能通识课教材，也可供人工智能爱好者自学使用。

谢晓飞，女，副教授，浙江浙江药科职业大学，交通视频监控若干关键技术研究(2008A610021), 宁波市自然科学基金项目,排名1/5，2011年5月结题

第 1 章 人工智能概述
1.1 我们身边的人工智能
1.1.1 大数据与智能化
1.1.2 无处不在的人工智能
1.2 人工智能历史
1.2.1 人工智能的发展史
1.2.2 人工智能的基本概念
1.2.3 人工智能的要素
1.2.4 人工智能的分类
1.3 人工智能关键技术
1.3.1 机器学习
1.3.2 知识图谱
1.3.3 自然语言处理
1.3.4 人机交互
1.3.5 计算机视觉
1.3.6 生物特征识别
1.4 人工智能伦理
1.4.1 人工智能的伦理问题
1.4.2 人工智能伦理典型案例
1.4.3 解决人工智能伦理问题的策略
1.5 生成式人工智能概述
1.5.1 什么是生成式人工智能
1.5.2 生成式人工智能与传统人工智能的区别
1.5.3 AIGC 与 AI 幻觉
1.6 人工智能思维
1.7 本章习题
第 2 章 文本类AIGC 应用实践
2.1 什么是文本生成
2.1.1 大语言模型（LLM）——AI 的“超级大脑”
2.1.2 深度学习——AI 的“神经网络”大脑
2.1.3 概率与预测
2.1.4 大语言模型的训练
2.2 常见的文本类 AIGC 及应用场景
2.2.1 文本类 AIGC——DeepSeek
2.2.2 文本类 AIGC——文心一言
2.2.3 文本类 AIGC——Kimi
2.2.4 文本类 AIGC——豆包
2.3 初识提示词
2.3.1 什么是提示词
2.3.2 提示词的重要性
2.3.3 如何编写有效的提示词
2.3.4 常见问题及解决方法
2.4 常见文本生成应用场景
2.4.1 小说创作
2.4.2 资料搜索与撰写分析报告
2.4.3 创作思维导图
2.4.4 数据整理分析及可视化
2.4.5 职场赋能：智造简历
2.4.6 职场赋能：辅助写一封高成功率的求职邮件
2.5 本章习题
第 3 章 图片类AIGC 应用实践
3.1 AIGC 图片应用场景
3.1.1 创意设计与广告
3.1.2 游戏与影视行业
3.1.3 教育与内容创作
3.1.4 商业与营销
3.1.5 艺术与娱乐
3.1.6 医疗与健康
3.1.7 科学与技术
3.1.8 虚拟现实与元宇宙
3.2 AIGC 图片提示词撰写技巧
3.2.1 模仿提示词：从优秀作品中积累经验
3.2.2 借助AI 工具：辅助优化和丰富提示词
3.2.3 用图片反推提示词：反向拆解与快速提升撰写能力
3.2.4 图片的七维提示词技巧：精准把控画面细节
3.3 综合实践：AIGC 制作海报
3.4 综合实践：AIGC 制作绘本
3.4.1 绘本需求分析
3.4.2 绘本分页设计与提示词撰写
3.4.3 图片生成与绘本排版
3.4.4 综合实践总结
3.4.5 AIGC 图片技术的应用价值
3.5 本章习题
第 4 章 视频类AIGC 应用实践
4.1 视频生成的基础技术背景
4.1.1 核心支撑技术
4.1.2 技术发展与应用价值
4.2 视频类AIGC 常用应用场景
4.2.1 短视频创作场景
4.2.2 广告营销场景
4.2.3 数字人视频场景
4.2.4 影视创作辅助场景
4.3 视频生成
4.3.1 视频提示词构建
4.3.2 文生视频
4.3.3 图生视频
4.3.4 “全能参考”模式：多模态导演
4.3.5 首尾帧模式：自动化过渡
4.3.6 智能多帧模式：长镜头叙事
4.3.7 Agent 模式：智能创作调度
4.3.8 数字人：分身出镜
4.4 跨模态创作案例
4.4.1 用即梦AI 制作动画小短片
4.4.2 用 DeepSeek 创作视频脚本
4.5 本章习题
第 5 章 智能体开发
5.1 智能体概述
5.1.1 智能体的定义
5.1.2 智能体的主要特征
5.1.3 智能体的分类
5.1.4 智能体的工作原理
5.1.5 智能体的关键技术
5.1.6 智能体的典型应用场景
5.2 Coze 编程与智能体创建流程
5.2.1 什么是Coze 编程
5.2.2 Coze 编程与传统 AI 开发的区别
5.2.3 基于大模型的智能体
5.2.4 Coze 智能体的核心概念
5.2.5 智能体创建流程
5.2.6 Coze 智能体的实际应用案例
5.2.7 案例：文档整理智能体创建
5.3 案例：带工作流的智能体搭建实战
5.3.1 创建智能体
5.3.2 搭建工作流
5.4.3 编排工作流
5.3.4 配置节点的输入和输出参数
5.3.5 试运行并发布工作流
5.3.6 设置人设与回复逻辑
5.3.7 测试并发布智能体
5.4 本章习题
第 6 章 智能办公
6.1 WPS AI 文字
6.1.1 WPS AI 的主要功能
6.1.2 WPS AI 的安装与设置
6.1.3 唤起 AI 写作助手的 3 种方法
6.1.4 AI 续写与润色
6.1.5 AI 帮我写
6.1.6 AI 伴写
6.1.7 AI 翻译
6.1.8 AI 排版
6.2 AI 数据助手
6.2.1 WPS AI 条件格式
6.2.2 WPS AI 写公式
6.2.3 AI 数据分析
6.3 WPS AI 生成PPT
6.4 本章习题
参考文献