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本书主要包括智能财务管理概述、智能财务建设的框架与方案、智能财务机器人的应用与管理、智能资金管理、智能税务管理、智能财务分析与报告等方面的内容，学习本书，从实操角度演练智能化的财务管理，从而有助于企业全面实现智能财务转型，实现智能财务管理。本书由来自学术界和实务界的智能财务研究和实践专家负责撰写，涵盖理论框架、建设方法

本书是会计口述历史第三辑，内容包括曾经在各行各业全国乃至世界各地的会计前辈对其经历的会计发展和自己的会计人生的回忆。全书图文并茂，史料翔实，具有极高的史料价值和研究价值。本书是上海国家会计学院会计口述历史团队十多年的研究成果。

本教材从企业任务导入，以烟台亚琦纺织有限公司为蓝本，详细阐述其发展历程、产品种类和市场定位等背景信息，为后续营销方案创作奠定基础。项目一聚焦产品市场调查方案写作，深入剖析调查方案的核心要点，结合省赛、国赛优秀案例，如《赛装品牌大学生市场调查方案》等，讲解各部分撰写技巧，还涵盖调查问卷设计原则与实施汇报PPT制作规范。项

本书(1)教材编写理念先进；(2)是一本校企合作共同编写的模块化、项目化的实训教材；(3)是岗、课、赛、证一体化教材；(4)使用大量真实的票、证、账、表等，图文并茂、形象生动、趣味性、可读性强。会使学生充满兴趣和好奇。易教、易懂、易学，充分调动学生的学习乐趣和自主学习的积极性；(5)对接“数字经济”国家战略，紧跟“大智

本书分为“会计理论基础、会计核算实务、项目实践”三篇，“基础知识篇”包括会计要素、信息质量要求等会计核算基础内容；“会计实务篇”介绍筹资、采购、生产、销售、投资、利润分配等环节的业务核算；“项目实践篇”是学生从专业角度出发，充分发挥专业的特点和优势，分工协作，收集、设计、整理涉及财务知识运营项目方案及相关业务，例如营销

本书开篇从宏观政策、基本概念与必要性入手，奠定了数据作为关键生产要素进行资产化管理的认知基础。随后，本教材深入剖析了数据资产的价值实现机理与影响因素，并详细梳理了评估工作所依据的法律法规、行业标准与权属界定等关键前提。本教材核心在于构建了一套完整的数据资产评估操作框架，清晰界定了评估的基本事项、严谨的程序步骤以及三大核

本书首先从数据要素与数字经济的宏观背景切入，深入阐释了数据资源资产化的理论基础与实践路径。在此基础上，教材详细探讨了数据资产会计应用的前提条件，包括数据治理、权属确认与价值创造机制，并核心阐述了数据资产的确认、入账、入表及信息披露等关键会计内涵。全书紧密融合“业务、会计与技术”，通过大量案例详细讲解了数据资产在不同业务

本书共分9章，各章相对独立成篇，以利于读者选择性学习。9章内容分别为数据资产概述、数据处理工具Python、数据预处理、数据资产化、数据资产价值评估、数据资产入表、数据资产运营、数据资产管理案例、数据安全。

本书由8章构成，包括：公司治理的理论体系与分析框架、股东治理、董事会治理、监事会治理、高级管理者治理、国有企业公司治理、数字经济时代的公司治理等内容。本教材重视理论基础，强调实践操作，从基本概念到理论与实践都有简要综合的阐述，致力于让学生通过“公司治理”这个看得见、摸得着的有力制度支撑助力公司基业长青。