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本书聚焦智能即时物流,详细探讨了众包这种新模式下的运力规划与管理策略,包含激励机制设计、配送效率比较分析等;阐述了基于机器学习算法的需求预测与管理方法;深入探究了大数据驱动的配送管理体系,涵盖多元运力配置与个性化服务情境下的模型构建与实证分析。

本书主要针对职业本科教育物流类专业进行编写，在编排逻辑上遵循项目导向、任务驱动、由浅入深、由表及里的脉络进行理论介绍，采取产教融合、理实一体的形式，为读者呈现出智慧物流产业的发展态势以及智能物流技术合装备的功能与应用。全书包括十部分项目内容，系统讲述了智慧物流的产生和发展、传统物流到智慧物流的过渡，详细介绍了新时代智慧

本书以物流新质生产力和数字化转型发展为背景，将现代仓储理论、实务与案例有机结合。在理论上，立足于数字化物流与供应链管理理论前沿，从现代仓储业的新应用和新趋势出发，对现代仓储管理理念、现代仓储及仓储管理的内涵、数字化下的现代仓储及现代仓储物流价值链进行深入论述；在实务上，结合数字化技术在现代仓储运营与管理中的应用，对现代

本书紧跟供应链领域的最新发展动态，系统构建了供应链规划与设计知识体系。全书共10章，以“理论—方法—实践”为主线，涵盖战略规划、网络设计、需求预测与计划、采购与供应管理、库存管理、物流管理、信息系统与技术、金融及建模与仿真等核心模块，形成了完整的知识框架。本书特色如下：其一，强调理论深度与实践操作的融合，每章设置思考练

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全球供应链正在面临地缘冲突、自然灾害、贸易壁垒及多级传导等系统性风险，其演化博弈深刻影响着国际经济体的未来。本书通过探讨全球供应链重构、风险管理体系、质量管理、智能库存、智慧物流、区块链溯源体系、行为博弈治理、数智化韧性网络、全球供应链突围战等关键议题，深入研究了供应链风险的分类，重点突出了供应链韧性的系统设计，探讨了

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