本书为开放教育教材。涉及：函数，极限、导数与微分，导数应用，积分与应用等等。

本书围绕2017年轮全球ICP存在的方法问题和数据问题进行研究。考虑到全球ICP理论体系的完善和方法改进需要纳入中国这样的大国样本；同时，中国国际比较的实践应置于国际背景中来解决和提升。因此，本书基于国际和中国两个视角，按照“2017年轮全球ICP开展背景、结果分析及扩展应用——基于国际视角审视2017年轮全球ICP的

本书既有具体操作步骤，也有统计分析结果解读，实现统计基础理论、案例应用和统计软件使用三者有机结合，促使学生深刻理解和掌握“数据怎么来、数据怎么处理、数据怎么分析、数据如何使用”，从而有助于学生深刻理解“统计-数据-软件-结论”的有机融合，提高定量定性分析和理解世界的能力。统计学在经济领域中的应用，统计在经济金融领域的具

本书基于作者多年的价值工程实践经验和国际价值工程协会（SAVEInternational）的标准流程，以其八个阶段—准备、信息、功能、构思、评估、开发、演示及实施为主线，并结合PDCA（计划、执行、检查、实施）管理循环，系统总结了价值工程先进方法论的应用，有助于赋能价值工程在企业中的科学应用与项目成果的闭环落地。读者可

本书介绍了近几年前沿的EViews13.0软件操作方法和计量模型拟合技巧，力图为经济学界的数量分析爱好者提供一本简洁的参考书。因为本书不涉及艰深的计量经济学原理，可直接进入数量模型的拟合程序。全书囊括了目前主流的基础和前沿计量算法，主要包括：数据的输入，模型的估计与结果，模型的检验，单位根检验，协整检验，格兰杰因果关系

因果推断基于随机化实验，利用自然实验引入合理的识别假设，对目标参数进行非参数识别。而参数估计是利用样本信息估计总体参数，并推断估计量是否能够代表总体参数。因果推断基于总体，参数估计基于样本，两者的目的不同。因而，本教材立足于“因果推断基于总体、参数估计基于样本”的基本区分，将论述重心置于因果推断框架之上，而将统计推断的

全书的核心特色在于“理论严谨性”与“应用导向性”的深度结合：一方面系统阐述各类模型的理论基础、统计性质与估计原理，帮助读者建立扎实的方法论认知；另一方面通过GDP增速测算、货币政策效应识别、经济周期划分等具体案例，展示方法在宏观经济分析中的实际应用，强调“数据—模型—结论”的逻辑链条，为读者运用计量工具解决实际宏观经济

本书具体内容包括行业变局中的战略抉择，产业研究与咨询的引擎设计，“一体两翼四支撑”新格局，产业深度研究与策划实战，全周期业务保障体系，组织、人才与创新机制的进化，根据地建设与全国化布局。聚焦对领域的深刻洞察与实战，智慧管理与效能革命，产业生态中的角色跃迁，转型范式的升华与引领。

本书分为三部分：第一部分为投入产出表概述；第二部分为2023年地区投入产出表；第三部分为附录。

全书拟设11章。基本内容如下：第1章描述统计应用：宏观经济发展态势概览第2章金融统计分析：投资组合及金融风险价值评估第3章投入产出应用：贸易隐含碳排放测算分析第4章综合评价研究：共同富裕实现程度分析第5章国民经济核算：我国初次收入分配结构分析第6章数理模型应用：经济增长与技术进步测算第7章计量模型方法：我国消费函数估计