本书旨在全面探讨和分析如何在数字经济中有效实现数据要素的价值变现。全书共14章，具体内容如下：第1章从数据的定义、分类入手，系统阐释数据要素的时代意义、特性及其价值链；第2章深入探讨价值评估的意义、挑战以及框架；第3章剖析数据治理问题，构建高质量的数据治理框架，并结合实践案例，为数据要素变现奠定坚实基础；第4章详细阐述

本书系统地介绍了工业机器人系统操作员（中级）职业技能等级认定的考核重点和试卷结构、理论知识考核指导、操作技能考核指导、中级工业机器人系统操作员理论知识考试模拟试卷及参考答案和操作技能考核模拟试卷。

本书内容包括工业机器人系统运维员高级工职业技能等级认定的考核重点和试卷结构、理论知识考核指导、操作技能考核指导、模拟试卷样例4部分，非常适合读者自学或在培训班中系统扎实地学习相关内容及知识，提升自己的专业知识和技能。

本书共9章，包括工业机器人概述、工业机器人的系统构成及分类、工业机器人的运动学基础、工业机器人的机械结构、工业机器人传感器、工业机器人控制系统、工业机器人编程、工业机器人工作站及工业机器人数字孪生。全书每一章最后都设计了习题，便于读者加深对相关知识的理解。

本书为共包含5个项目，分别为为ABB机器人工作站构建、工业机器人的基础操作、工业机器人典型应用编程、工业机器人综合应用编程、焊接离线编程与仿真。每个项目均为”启智润心—项目描述—任务实施—项目测评—总结与思考”五维结构，配套真实工业场景案例与标准化作业流程，强化安全规范意识与工程思维培养。

本书以西门子G120变频器、V90PN伺服驱动器、S120、国产步进驱动器、直流调速器为载体，系统地介绍了其结构、原理、功能、应用和操作。本书7个典型项目包括：面板控制变频器运动控制系统的安装与调试、端子控制变频器运动控制系统的安装与调试、通信控制变频器运动控制系统的安装与调试、面板和软件调试伺服运动控制系统、通信控制

本书从控制系统建模、控制与优化的本质要求出发，系统介绍了近年来模糊控制、神经网络、智能优化理论与方法。本书着重介绍了智能理论在解决复杂系统控制问题中的方法与意义，同时结合实际案例介绍智能控制基础理论在控制系统中的各种应用。全书共10章，主要内容为：模糊控制的基本原理与应用、神经网络的基础理论与相关控制案例、群体智能基础

本书以项目为引领，任务为驱动，围绕企业级数据采集与预处理应用进行项目任务设计。全书共5个项目，包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践、使用Sqoop进行数据迁移、数据预处理实践。本书讲述Scrapy、Flume、Sqoop、Kettle、pandas等技术，以及urllib、Selenium爬虫基本库

本书分为技术篇、产业篇、展望篇、附录四大部分。技术篇介绍人形机器人的基本概念、发展历程、分类和技术架构，并从“大小脑”“肢体”等方面介绍其涉及的关键核心技术、主流技术路线和技术演进路径。产业篇介绍人形机器人产业潜在的应用场景、国内外政策布局、产业链整体情况、产业分布情况和标准建设情况。展望篇则面向未来需求，分析了产业发

本书以理论、方法、实践相结合的方式逐步展开。第1章介绍人工智能数据服务的定义、技术特征、行业背景与应用案例等，帮助读者建立对人工智能数据服务整体认知。第2章至第3章讲解数据采集与预处理的关键技术，包括数据采集的基本概念与方法、数据格式与标准化管理、合规性管理、数据清洗技术、数据转换、数据集构建等。第4章至第9章依次介绍