《智能机器人技术应用与实践》是一本系统全面、理论与实践相结合的专业教材，旨在引导读者深入了解智能机器人相关的核心技术与应用领域。全书结构严谨，涵盖了从基础的单片机技术、移动机器人系统构建，到复杂的智能系统集成与项目实战，再到SLAM导航技术以及综合项目探索。通过理论讲解、技术分析与操作实践相结合的方式，帮助读者掌握机器

大数据应用蓝皮书由中国管理科学学会大数据管理专委会组织编撰，始自2017年，是国内首本研究大数据应用的蓝皮书。蓝皮书旨在描述在当前新技术及政策背景下，大数据在相关行业、领域及典型场景的应用状况，分析当前大数据应用中存在的问题和制约其发展的因素，并根据当前大数据应用的实际情况，对其发展趋势做出研判。2025年度报告建议：

本书内容包括数据预处理、数据的邻近度、可视化、线性回归及其它回归方法、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、装袋方法、提升方法、常见的原型聚类、密度聚类、层次聚类算法以及模型预测能力和模型复杂度的指标。书中每个章节配有习题，电子资源提供习题答案和模型训练的代码。本书对概念、模型的描述力求循序渐进、简明易懂，精选的例题

本书共7章，分别为智能控制技术介绍、专家控制、模糊控制、神经网络控制、学习控制、遗传算法与进化控制、复合智能控制。本书介绍了智能控制技术的不同方向和方法，涵盖了重要的知识点；引入了智能控制技术在实际应用中的案例，如智能家居中的专家控制系统、ACC系统的模糊控制、机器人控制中学习控制的应用等，可以帮助读者将所学的理论知识

本书立足“共生理论”，围绕“公共数据开放”这一研究对象，从共生状态演进视角界定并量化各利益主体在不同共生阶段的共生关系概念和竞合程度评判依据，进而识别出共生主体在不同阶段行为变化的共生关键因素。面向公共数据开放各方阶段性需求变化，对其行为、利益进行再配置，从时序上建立起公共数据开放运行初期、中期和后期不同共生模式对应的

本教材以培养传感器操作与调试岗位核心技能为目标，深度融入“1+X”证书、职业资格鉴定与技能大赛标准。教材采用“项目+任务”驱动模式，以企业真实检测任务为载体，以常见物理量为检测对象，系统讲解了从物理量检测方法、传感器原理到电路设计与调试的全流程，涵盖温度、压力、位移、环境量等项目，体系新颖，内容翔实；同时，配套微课、仿

本教材系统而全面地介绍了工业网络与现场总线技术的核心知识与实践应用，以工业网络与现场总线技术在生产实践中的典型应用为载体，以基于工作过程的项目化内容为主要介绍对象，构建了项目任务驱动式、模块化的课程体系。本教材共设置6个项目，涵盖了工业网络、现场总线技术、网络拓扑结构等基础理念，ModbusRTU、ModbusTCP、

本书以计算机架构与嵌入式系统为实际应用背景，将抽象理论与工程实践紧密结合，配有丰富的电路实例与设计案例。本书强调系统性思维与设计能力的培养，既适合高等院校计算机、电子信息类专业作为基础教材，也可供工程师作为技术参考书使用。通过阅读本书，读者不仅能扎实掌握数字电路的设计方法与分析技能，更能够建立起对复杂数字系统的整体认知

本书主要内容是以国内品牌工业机器人为案例应用载体，分为基础模块和提升模块两部分，以案例项目执行的方式讲解工业机器人编程的操作流程。每个案例项目由项目描述、基础知识讲解、案例分析、操作指导及课后习题组成。

本书聚焦数据要素流通利用中存在的供给不足、参与不高、信任不牢、互操作不强等现实瓶颈，从数智融合环境下的数据需求与流通利用挑战出发，深入分析可信数据空间的产生背景、研究现状与实践进展，系统阐述可信数据空间的基本内涵与机理方法，对可信数据空间的核心要素与技术框架进行了系统介绍，进而提炼可信数据空间的主要特征与运营模式。同时