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人工智能基础 读者对象:AI初学者、跨学科教育工作者
本书以系统化、阶梯式架构,带领学生全面探索人工智能(AI)领域。模块一从AI的历史脉络切入,梳理其诞生与演进历程,深入探讨机器“智能”的本质争议,结合DeepSeek平台开启AI实践初体验;模块二聚焦AI的多元应用场景,既展现其推动教育、医疗、金融等行业变革的力量,也揭示其在智能家居、智能客服等日常生活中的渗透,同时详解AIGC在图像、文本、视频生成领域的创新应用,借助Kimi多文本阅读工具直观呈现技术效能;模块三深入技术原理层,阐释知识表示方法,剖析机器学习、深度学习等核心算法模型,拆解自然语言处理(NLP)、语音识别与合成、计算机视觉等关键技术,并通过WPSAI内容生成功能演示技术落地形态;模块四展望AI未来,探讨技术前沿趋势,剖析其对就业格局的重塑、潜在伦理风险及社会挑战,同时解读全球监管框架动态,结合有言3D数字人创作实践,引导学生理性看待AI发展。各模块配套巩固练习,助力知识内化,适合不同基础读者系统认知AI全貌。
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