本书深入探讨了GPT多模态大模型与AI Agent智能体的技术原理及其在企业中的应用落地。全书共8章, 从大模型技术原理切入, 逐步深入大模型训练及微调, 还介绍了众多国内外主流大模型。LangChain技术、RAG检索增强生成、多模态大模型等均有深入讲解。对AI Agent智能体, 从定义、原理到主流框架也都进行了深入讲解。在企业应用落地方面, 本书提供了丰富的案例分析, 如基于大模型的对话式推荐系统、多模态搜索、NL2SQL数据即席查询、智能客服对话机器人、多模态数字人, 以及多模态具身智能等。这些案例不仅展示了大模型技术的实际应用, 也为读者提供了宝贵的实践经验。