本书共9章，以介绍清楚基本概念为原则，突出学科理论与实际应用之间的关联。第1章主要介绍人工智能的定义、发展历程，以及主要流派和未来发展的趋势。第2章主要介绍人工智能发展的核心驱动力：数据、算力和算法，包括机器学习、深度学习及主流框架。第3章主要介绍计算智能的本质——最优化问题的概念和方法，以及随机搜索、进化计算、模糊逻辑和人工神经网络等。第4-6章分别介绍模拟人的感知、语言和行为智能的基本概念、主要方法、途径与应用。第7章主要介绍混合智能的基本概念、脑机接口的脑科学基础、工作原理、不同实现方法和应用。第8章从学科的角度介绍不同学科下人工智能的应用实例及发展。第9章从人工智能本身面临的伦理与法律挑战和当代大学生面对人工智能的挑战与机遇两方面进行阐述，使学生意识到人工智能虽然强大但并不完善，各个学科及专业在人工智能时代都可以大放异彩、有所作为。

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