本书首先讨论了主流机器学习算法的主要特点；介绍了数据在可视化在实体项目中的应用。基于此，通过多个项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等机器学习算法在新闻传播领域的具体应用。本书共给出19个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例涉及理论讲解、案例背景、程序代码和扩展阅读等内容。