本书内容涵盖TensorFlow开发环境搭建(Anaconda/PyCharm/TensorFlowCPU-GPU)、计算图构建、自动微分机制、基础回归与分类算法、多层感知机(MLP)、卷积神经网络(CNN)以及经典的ResNet模型实现与训练。通过手写数字识别、房价预测、图像分类等典型案例，由浅入深地讲解模型构建、训练、评估及部署的全流程。