本书系统阐述基于深度学习的手语自动识别技术，以及基于虚拟现实的手语交互、手语教学等辅助应用系统的相关理论与实践。全书共分为8章，依次对以下核心内容展开论述：手语及其应用领域概述、基于手部特征强化的3D-ResNet手语识别算法、融合CNN与多头注意力机制的轻量化手语识别算法、基于目标检测与序列编码的连续手语识别算法、基于数字人与虚拟现实技术的手语应用辅助系统设计、手语动作优化技术、多模态手语交互方法，以及手语教学辅助系统构建等关键算法与技术方案。