数字孪生是是一种基于数字化技术的创新型管理模式，它将资产和流程进行数字化表达，用于理解、预测和优化绩效，以实现经营成果的改善。数字孪生革新了价值链流程，使产品、生产过程或性能各个环节的连接更加顺畅，从而实现提高管理效率、降低生产故障率、缩短开发周期等目标，助力企业创造持久的竞争优势。数字孪生由三部分组成：数据模型、分析或算法、知识。在高校教学实践中中，数字孪生课程是对仿真建模与分析等老课程的内容重构。在数字孪生技术快速发展的时代背景下，相关教学方法和课程内容亟待调整和优化，然而此方面的研究尚不多见。本书回顾了仿真建模技术特别是离散事件仿真在管理科学领域的应用和发展历程，梳理出仿真建模方式的变迁路向，以此为基础，探索其管理类应用教学路向的转变，探讨在数字孪生技术推动下如何更好地发挥仿真建模与分析课程与管理类学科的交叉作用，并从知识体系构建和实践方法整合的角度提出教学策略，使仿真建模与分析课程更好地与管理类专业课程融合。