基于智能制造的理念，本书在介绍工业工程发展与应用的基础上，以制造企业应用为导向，系统地介绍了工效学、工作研究、设施规划与物流分析、质量管理、生产计划与控制、物流与供应链管理等工业工程主要技术的原理、方法和应用，并且在相关章节介绍了典型应用案例。在内容上本书力求全面涵盖经典工业工程与现代工业工程的核心知识、理论和方法；在结构上力求在考虑知识的衔接性与层次性的基础上来安排内容体系；在编写上力求将核心理论知识贯穿于应用案例，让学生更容易地理解、掌握、树立工业工程的思维和意识。本书可作为高等院校工业工程等工业工程类专业、管理科学等管理科学与工程类专业，机械制造工程等制造工程类专业本科及工程管理硕士教材，也可供广大工程技术人员和管理人员学习或培训使用。

刘勤明，上海理工大学管理学院工业工程系主任、副教授、硕士生导师；上海交通大学机械工程博士。主要从事设备健康预测及维护调度研究、工业工程课程教学，先后主持和参与国家自然科学基金、教育部人文社科基金、上海市自然科学基金等课题。主持上海市教委重点课程建设项目、上海市全英文课程建设项目、上海理工大学在线课程等。上海市高原学科"管理科学与工程”建设成员，上海市地方高水平大学建设创新团队成员，上海市属高校应用型本科试点专业建设项目"上海理工大学工业工程专业”负责人。

第1章 工业工程概述 1
1.1 工业工程介绍 1
1.2 工业工程的发展历史、现状与趋势 2
1.2.1 工业工程的发展历史 2
1.2.2 工业工程在国内外的应用现状 13
1.2.3 工业工程的未来发展趋势 15
1.3 工业工程的定义及研究内容 19
1.3.1 工业工程的定义 19
1.3.2 工业工程的内容体系 21
思考题 26
第2章 工效学 27
2.1 工效学的发展历史、定义与研究内容 35
2.1.1 工效学的发展历史 35
2.1.2 工效学的定义 38
2.1.3 工效学的研究内容 39
2.2 人的生理学 40
2.2.1 人体测量 40
2.2.2 人的感觉 41
2.3 人的心理学 45
2.3.1 人的心理活动过程 45
2.3.2 情绪ABC理论 46
2.3.3 沉浸理论 49
2.3.4 马斯洛需求层次理论 52
2.3.5 体验经济 54
2.4 机器与环境的设计 56
2.4.1 机器的设计 56
2.4.2 环境的设计 58
2.5 作业疲劳 61
2.5.1 作业疲劳的产生 62
2.5.2 作业疲劳的测量 63
2.5.3 降低作业疲劳的方法 64
思考题 65
第3章 工作研究 66
3.1 工作研究的起源和内容 68
3.1.1 工作研究的起源 68
3.1.2 工作研究的内容 69
3.2 方法研究 70
3.2.1 方法研究的概念 70
3.2.2 方法研究的分析技术 70
3.2.3 方法研究的内容与层次 71
3.2.4 动作经济原则的应用举例 77
3.3 作业测定 81
3.3.1 作业测定的定义 82
3.3.2 作业测定的目的和用途 82
3.3.3 作业测定技术 83
3.3.4 模特排时法 85
思考题 91
第4章 设施规划与物流分析 92
4.1 设施规划与物流分析的发展与定义 94
4.1.1 设施规划与物流分析的发展历史 94
4.1.2 设施规划与物流分析的定义 95
4.1.3 设施规划与物流分析的目标 96
4.1.4 设施规划与物流分析的主要内容 97
4.2 设施选址 98
4.2.1 设施选址要考虑的因素 98
4.2.2 设施选址的决策分析 100
4.3 设施布置设计 101
4.3.1 设施布置设计的三要素 101
4.3.2 系统布置设计的过程 103
4.4 物料搬运系统 108
4.4.1 物料搬运系统的基本概念 109
4.4.2 物料搬运系统设计的三要素 109
4.4.3 系统搬运分析 110
思考题 120
第5章 质量管理 121
5.1 质量管理与全面质量管理 124
5.1.1 质量管理的发展历程 124
5.1.2 质量管理的定义 125
5.1.3 全面质量管理 128
5.2 数理统计与质量管理 130
5.2.1 相关概念 130
5.2.2 抽样检验 131
5.2.3 统计过程控制 132
5.3 六西格玛质量管理 137
5.3.1 六西格玛概述 137
5.3.2 六西格玛的DMAIC模式 140
5.4 质量认证 143
5.4.1 ISO简介 143
5.4.2 ISO9000系列标准的产生与发展 143
5.4.3 ISO9000系列标准的构成 144
5.4.4 ISO9000认证程序 150
5.5 服务质量管理 151
5.5.1 服务质量的定义 151
5.5.2 服务质量的维度 152
5.5.3 服务质量模型 153
5.6 可靠性分析 154
5.6.1 可靠性概述 154
5.6.2 可靠性指标 155
5.6.3 可靠性分析方法 157
思考题 162
第6章 生产计划与控制 163
6.1 需求预测 167
6.1.1 需求预测的概念 168
6.1.2 预测的分类 169
6.1.3 智能需求预测 172
6.2 企业资源计划 173
6.2.1 MRP 173
6.2.2 闭环MRP 177
6.2.3 MRPⅡ 178
6.2.4 ERP 179
6.2.5 ERPⅡ 180
6.3 生产调度 181
6.3.1 生产调度问题的发展历史与现状 181
6.3.2 生产调度的定义 182
6.3.3 生产调度问题的智能优化方法 183
6.3.4 生产调度问题示例 184
思考题 194
第7章 智慧物流与智慧供应链管理 195
7.1 物流管理的发展与定义 197
7.1.1 物流管理的发展历史 197
7.1.2 智慧物流及智慧物流管理的定义 198
7.1.3 智慧物流管理的目标 199
7.2 智慧物流管理的内容 200
7.2.1 智慧运输管理 200
7.2.2 智慧仓储管理 201
7.2.3 智慧配送管理 202
7.2.4 智慧装卸搬运管理 203
7.2.5 智慧流通加工管理 204
7.3 第三方物流 206
7.3.1 第三方物流的定义 206
7.3.2 第三方物流的核心竞争力 209
7.3.3 第三方物流的智慧化发展 216
7.4 供应链管理的定义和内容 217
7.4.1 供应链的定义 217
7.4.2 供应链管理的内容 220
7.4.3 供应链的“牛鞭效应” 223
7.5 智慧供应链管理的定义和内容 226
7.5.1 智慧供应链的定义 226
7.5.2 智慧供应链管理的内容 226
7.5.3 构建智慧供应链的意义 228
思考题 228