《区域经济系统的灰色理论建模与分析》运用灰色系统理论基本原理和方法,综合利用灰色序列生成、灰色关联分析、灰色聚类分析、灰色综合评价、灰色预测模型等相关灰色系统理论与方法,系统研究区域经济系统发展动态预测与评价问题,建立了相关问题的灰色系统模型,并给出了详细的建模方法、建模步骤、求解算法、程序代码与结果分析。重点以成渝经济区为例,分析成渝经济区的经济规模演化、重要经济指标评价及指标间相关性分析,研究结果可为相关职能部门决策提供有效依据。
灰色系统理论作为中国本土原创学科,自20世纪80年代由华中科技大学(原华中工学院1952-1988年、华中理工大学1988-2000年)邓聚龙教授开创以来,理论基础逐步完善,方法体系日益丰富,已形成以灰色代数系统、灰色方程、灰色矩阵等为基础的理论体系,以灰色序列生成为基础的方法体系,以灰色关联空间为依托的分析体系,以灰色模型为核心的模型体系,以系统分析、评估、建模、预测、决策、控制、优化为主体的技术体系。灰色系统理论以“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”“贫信息”不确定性系统为研究对象,主要通过对“部分”已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述与有效监控,广泛应用于社会、经济、工程等领域,取得一大批高水平理论研究与实践应用成果。
本书是作者对灰色系统理论MATLAB建模软件逐步完善的阶段性总结,也是对全国八大经济区域应用灰色系统理论进行建模与分析的积极探索。第一作者孟伟博士于1997-2004年在华中理工大学(华中科技大学)就读本科与硕士期间,多次从校报与校园广播等渠道关注到邓聚龙教授与灰色系统理论,2009年7月开始学习灰色系统理论,在2009年10月开发完成第一版《灰色系统理论MATLAB建模软件》(软件著作权编号:2010SR015134)。后有幸自2010年4月起师从南京航空航天大学刘思峰教授系统学习灰色系统理论,完成《基于分数阶拓展算子的灰色预测模型》博士学位论文,并出版学术专著《分数阶算子与灰色预测模型研究》,申请软件著作权《分数阶算子灰色预测模型软件》(软件著作权编号:2017SR002905)。第二作者曾波博士于2009-2012年师从刘思峰教授研究灰色系统理论,先后主持2项国家自然科学基金面上项目和1项中国博士后基金特别资助等项目,发表数十篇SCI、El收录论文,开发了《基于VisualC#的灰色系统建模软件》(软件著作权编号:2011SR025167)。该软件在设计时注重系统的可靠性、实用性、兼容性、扩充性、精确性以及操作界面的易用性及美观性,具有模块分类科学、数据录入方便、运算过程可导出、计算结果精度可设置、系统操作简便、易于应用等优点,已有用户量数以万计,是目前灰色系统建模领域最主流的应用软件,可在南京航空航天大学灰色系统研究所网站(http://igss.nuaa.edu.cn/)免费下载与使用。
孟伟,男,副教授,工学博士,管理学博士后,硕士生导师(管理科学与工程、国际商务)。现任重庆工商大学商务策划学院电子商务系主任,电子商务及供应链系统重庆市重点实验室、科技部智能制造服务国际科技合作基地研究员,重庆市科技咨询专家,中国优选统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会理事等。主要研究方向为商务智能与信息决策。主持教育部人文社科基金、中国博士后科学基金面上项目、重庆市社科规划项目、教育部产学合作协同育人项目、重庆市教育规划课题、重庆市教改课题等省部级以上项目10余项,主研国家社科基金重点项目、国家自科基金面上项目。第一作者在《Complexity》、《Journal of Grey System》、《控制与决策》、《应用泛函分析学报》等期刊和国际会议发表学术论文30余篇,主编(副主编)教材6本,出版专著4部,申请软件著作权5项。担任《Journal of Grey System》、《系统工程与电子技术》、IEEE GSIS等学术期刊和国际会议审稿人。获重庆市自然科学二等奖1次、重庆市发展研究三等奖2次、重庆市优秀教育科研成果三等奖1次。
第一章 导论
第一节 区域经济系统概述
第二节 文献综述
第三节 内容体系
第四节 本章小结
第二章 灰色系统理论基本方法
第一节 灰生成方法
第二节 灰建模方法
第三节 灰决策方法
第四节 本章小结
第三章 分数阶灰色预测模型
第一节 分数阶算子
第二节 分数阶算子GM(1,1)
第三节 分数阶算子DGM(1,1)
第四节 本章小结
第四章 区域经济系统预测
第一节 地区生产总值趋势预测
第二节 人口规模趋势预测
第三节 消费规模趋势预测
第四节 能源需求趋势预测
第五节 本章小结
第五章 区域经济系统关联分析
第一节 地区生产总值与三次产业关联分析
第二节 地区生产总值与创新能力关联分析
第三节 地区生产总值与能源消费关联分析
第四节 本章小结
第六章 区域经济系统综合评价
第一节 综合经济竞争力评价
第二节 低碳生态经济发展水平评价
第三节 本章小结
参考文献