基于复杂网络的我国蔬菜价格波动及传导特征研究_李伟伟_9787565518737

　　蔬菜价格高低关系着百姓的“菜篮子”和农民的“钱袋子”，近年来，各级政府对蔬菜价格的监测和调控问题日益重视。
　　《基于复杂网络的我国蔬菜价格波动及传导特征研究》从供需角度对我国蔬菜市场运行的概况进行总结，分析了蔬菜价格波动的时间序列特征，并基于复杂网络的方法，分析了蔬菜及蔬菜大类价格波动自传导的特征以及不同蔬菜品种价格波动的相关关系及传导特征，明确了蔬菜价格波动传导的内在规律，明确了对整个蔬菜价格波动网络具有较大影响的蔬菜品种，并在此基础上对蔬菜价格调控提出了政策建议。

　　蔬菜价格高低关系着百姓的“菜篮子”和农民的“钱袋子”，近年来，各级政府对蔬菜价格的监测和调控问题日益重视。本书从供需角度对我国蔬菜市场运行的概况进行总结，分析了蔬菜价格波动的时间序列特征，并基于复杂网络的方法，分析了蔬菜及蔬菜大类价格波动自传导的特征以及不同蔬菜品种价格波动的相关关系及传导特征，明确了蔬菜价格波动传导的内在规律，明确了对整个蔬菜价格波动网络具有较大影响的蔬菜品种，并在此基础上对蔬菜价格调控提出了政策建议。主要研究工作和创新点如下：
　　（1）构建了蔬菜价格波动自传导模型。在研究中构建了蔬菜价格单变量自传导网络，引入数据滑动窗理论以及“3a原则”对蔬菜价格进行粗粒化处理，构建了蔬菜价格波动有向加权复杂网络，并结合时间要素，分析该网络的动力学统计特征量，从而分析了蔬菜价格变化的动力学特征，通过研究挖掘出了蔬菜价格波动传导的主要路径以及对蔬菜价格传导产生重要影响的波动模态，总结出了不同模态间转换的时间特点。
　　（2）挖掘了八大类蔬菜价格波动网络的传导规律。在研究中对根菜类、姜葱蒜类、白菜类、甘蓝类、叶菜类、瓜菜类、茄果类和菜豆类八大类蔬菜价格波动的时间序列特征进行了分析，构建了八大类蔬菜价格波动的自传导网络，并对网络中涉及的波动模态统计特征、核心模态、模态间传导特征、模态间转换的时间特征进行了对比总结，研究发现八个蔬菜大类价格波动及传导路径有同有异，其波动传导路径与种植条件、消费习惯、储运条件等直接相关。
　　（3）构建了多品种蔬菜回归关系网络。研究中对30种蔬菜价格周数据进行了格兰杰因果关系检验，构建了多品种蔬菜格兰杰因果关系的有向无权网络，通过分析发现不同蔬菜品种价格波动网络影响力不同，西红柿、豇豆、洋白菜、生菜、豆角等蔬菜品种价格波动网络影响力较大，大葱、生姜与山药价格波动“相对独立”，30种蔬菜价格波动传导网络由3个“朋友圈”组成，不同蔬菜品种传导媒介能力不同，西红柿、洋白菜、白萝卜三种蔬菜具有较强的传导影响能力和媒介能力。
　　最后，基于对蔬菜价格波动及传导特征的全面分析，分别从提升蔬菜市场供应主体的素质、对蔬菜市场多方位预警、对蔬菜价格进行精细化调控等角度提出了政策建议。

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