本书分3篇，共8章。其中，SPSS基础与数据管理篇(第1章-第2章)包括SPSS软件入门与数据文件管理、SPSS数据预处理；SPSS统计分析与模型应用篇(第3章-第7章)包括描述分析、因子分析、聚类分析、线性回归分析、逻辑回归分析；数据分析综合实训与报告撰写篇(第8章)包括数据分析实训。书中摒弃晦涩的数学推导，强调“案例引领、任务驱动”，配备来自电商、金融、零售等领域的真实案例，引导读者在完成任务的过程中掌握操作技能、理解输出结果。本书配有PPT、教学大纲、电子教案、数据集、课后习题答案、综合实训参考答案等教学资源，用书老师可在人邮教育社区免费下载使用。本书突出案例教学与任务驱动，图解详细、步骤清晰，注重培养读者的实际应用能力与数据思维。