本书分为九章，主要内容包括：大地测量学基本概念、时间与坐标系统、地球椭球的数学性质、地球重力场与高程系统、地面边角测量与参心坐标系、空间大地测量与地心坐标系、地图投影与平面坐标系、不同坐标系的变换、极地深海深空基准等内容。

本书聚焦三维测绘遥感技术的实际应用，系统梳理激光雷达、倾斜摄影、高光谱遥感三大核心技术的数据采集、预处理、分析建模全流程。在数据采集环节，详细介绍不同场景下的设备选型、外业操作规范及参数调试技巧；在预处理阶段，涵盖点云去噪配准、影像校正融合、数据精度验证等关键步骤。围绕国土空间规划、工程建设、生态环境监测、农业林业四大

Python是目前使用最多的编程语言之一，有大量的第三方开发包，包括地理信息系统相关的开发包，其被广泛应用于空间数据处理、地图可视化、空间分析等方面的软件开发。本教材介绍如何利用Python编程语言进行GIS软件开发。全书分三篇，第一篇是GIS开发基础，介绍GIS软件类型及开发方法、GIS数据、GISWeb服务以及网页

本书吸取了大地水准建模和高程基准统一许多最新的研究成果。全书围绕重力场模型精化、球谐综合方法优化、地形影响精细评估、高程基准重力位确定及高程基准参数解算等关键问题展开。首先构建组合重力场模型，提高局部区域重力场表达精度；其次分析梯度法在高阶球谐综合中的适用性，提升计算效率；再次定量评估地形对大地水准面的多分量影响；进而

本书以现代测绘技术及应用的相关规范及标准为主线进行编写，主要内容包括：现代测绘技术概述、现代测绘基础理论与技术支撑、空天地一体化测绘感知技术(天基测绘技术、空基测绘技术、地基测绘技术、空天地一体化数据协同与融合技术)、现代测绘数据处理与分析技术、AI遥感大模型与智能测绘技术、全域智能监测测绘应用、现代测绘技术行业应用实

本书以人工智能与测绘技术深度融合为核心理念，系统阐述智能测绘概念、传统测量学基础理论、传统测量仪器操作、智能测绘技术及行业应用。全书涵盖传统测量学、无人机智能、BIM+测绘技术、GIS-GNSS-RS集成等核心内容，构建了从“传统+智能”到“实习实训+项目应用”的知识体系。通过无人机测绘、BIM建模、校园测绘等典型应用

全书共分7章：第1章为绪论，介绍测量工作的基础知识；第2章为水准测量；第3章为角度测量；第4章为距离测量；第5章为介绍全站仪及使用；第6章介绍测量误差的基本知识；第7章为控制测量。

本书系统阐述了地下、室内等无法接收到卫星信号的非暴露空间中导航定位的关键技术，以地铁为典型应用场景进行了分析。全书涵盖坐标基准构建与维持、空间数字化、高精度定位与导航、时间同步、算法优化及系统集成等内容，并基于北斗时空体系深入探讨了客流预测、乘客出行服务与客服系统装备等地铁应用实践。

本书系统梳理光纤传感器多参量测量体系，前半部分聚焦微结构、高灵敏干涉型、游标效应三类核心光纤传感器，阐述光纤传感器原理与多参量测量；后半部分侧重技术落地，介绍不同光纤传感器在家庭健康机器人、医疗、生化检测领域的应用场景。

本书采用“模块－单元－任务”体例，共设四个模块、十二个单元、五十二个任务。通过测量基本知识、测量基本技能、测量基本应用及智能测绘技术四个模块，介绍了水准测量、角度测量、距离测量、控制测量、地形图测绘与应用等核心内容，并拓展了无人机测绘、三维激光扫描等智能测绘新技术。