本书开展基于深度学习的复杂场景遥感图像增强技术研究，提出一种多尺度自适应的图像去雾方法、一种视觉感知的图像低照度增强方法，以及一种域自适应的图像去云层遮挡方法。此外，开展基于深度学习的遥感图像语义分割技术研究。。本书提出以分形几何驱动的新型网络架构与阴影干扰抑制算法的协同解决方案，通过建立同类聚合与异类分离的优化机制提升分割精度。针对图像原始尺寸与模型输入尺寸失配问题，提出基于SPENet的端到端多尺度自适应裁切策略。将围绕星载边缘计算架构与不确定性量化展开深入探索，推动图像监测向实时化、可解释化方向发展。

更多科学出版社服务，请扫码获取。