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多模态异源遥感影像深度学习变化检测研究
本书针对多模态异源遥感影像变化检测中匹配误差累积、语义特征损失及特征交互受限等难题,提出基于深度学习的协同优化方法:设计空谱协同匹配算法(SSSM)与语义增强匹配模型(SACM),进而构建端到端“匹配-检测”一体化网络(MSCDNet),有效提升检测精度与边缘精细度。实验覆盖同源/异源光学及光学与SAR等场景,并介绍遥感影像管理与变化检测系统的开发实践。
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