本书分七篇,涵盖15个实训项目。第一篇为概论篇,主要介绍大数据治理的背景、概念、内容体系、应用等内容;第二篇为Python编程基础篇,主要包括Python编程基础小程序;第三至六篇分别为数据采集篇、数据预处理篇、数据统计分析篇、数据可视化篇,通过11个实训项目系统地培养学生的大数据治理职业技能;第七篇为综合实训篇,以4
本教材从新零售的“人”“货”“场”三个层面对电子商务数据分析进行阐述,包括7个项目:认知电子商务数据分析、了解电子商务数据分析方法、数据采集与处理、“人”数据分析、“货”数据分析、“场”数据分析、数据的管理与输出。通过对本教材的学习,学生能够掌握数据采集和处理的工具和方法,能够使用Excel等数据分析工具对数据进行分析
反馈控制方法受限于机械系统谐振频率和伯德(Bode)积分定理,闭环带宽不可能无限提高,控制精度有限,难以满足现代精密运动系统高产量、高品质的性能需求。前馈控制在精密运动平台(如光刻机硅片台、工业打印机等)加速运动过程中,可以大幅减少由参考轨迹引起的误差,缩短调整时间,从而增加系统产量;在匀速生产过程中,可以有效补偿外部
本书立足当今的数字时代发展特征,运用基于系统方法的思想,以独特的视角提出了人工智能(AI)和数字系统工程融合发展的概览趋势,启发人们理解人工智能对社会进步、工程创新实践的预示性意义。本书研究涉及商业、工业、政府、军队甚至学术领域等领域中人工智能普适性应用的基本范式,响应基于模型的系统工程(MBSE)的应用范式,针对系统
本书是创新性系统讲述数据故事化的理论与实践的教材,特别注重相关理论的继承和创新,不仅吸收全球一流大学及国外相关领域的标志性成果及最新进展,还充分体现了我国传统文化及人才培养的需要及未来社会的人才需求,系统讲解数据故事化的理论、方法、技术、工具与代表性实践。全书分为三篇:基础篇主要讲解数据故事与文学故事的联系及区别,以及
本书全面系统地介绍了计算机控制系统的基本组成和在工业控制中的应用技术,并结合实际深入浅出地介绍了几种典型的控制系统和控制技术。全书共8章,主要内容包括:计算机控制系统概述、开关量输入/输出通道与人机接口、顺序控制与数字控制、模拟量输入/输出通道、PID调节器的数字化实现、计算机控制系统的抗干扰技术、工业控制微型计算机及
本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章,具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综
本书以项目案例为导向,贯穿讲解一个大数据的实战项目:广电大数据用户画像。全书共8章,具体内容包括大数据项目概述、Hadoop生态组件基础、广电大数据用户画像需求分析、广电大数据用户画像数据采集与预处理、广电大数据用户画像实时统计订单信息、广电大数据用户画像用户标签计算与可视化、广电大数据用户画像任务调度实现、基于Tip
大数据技术实训教程:预处理、离线分析和实时计算
本书根据高等学校研究生高级控制理论课程的教学要求编写,主要围绕非线性系统数学模型、控制器典型设计方法、热门研究方向三个方面展开,并阐述了非线性系统控制理论的基本内容与进展。为了教材知识体系的完整性以及拓展读者的视野,加深学生对课程的理解以及后续的科研工作,每章均有习题。全书兼具理论性、资料性和实践性。