随着深度学习、大规模预训练模型和生成式人工智能的进展,机器学习已成为解决很多工程和科学问题的**方案。《概率机器学习》一书从概率建模和统计推断的角度系统介绍机器学习的基本概念、经典算法及前沿进展。主要内容包括概率机器学习基础、学习理论、概率图模型、近似概率推断、高斯过程、深度生成模型、强化学习等。全书从实例出发,由浅入
《嵌入式实时操作系统——理论基础》首先介绍了嵌入式实时操作系统(RTOS)的基本概念,包括什么是RTOS、RTOS的组成和结构、为什么要在设计中使用RTOS、RTOS运行的微处理器架构(单核和多核处理器)以及集中和分布式计算系统;接着进一步深入到RTOS内核机制,详细阐述了RTOS的调度方法、通信机制、存储管理和资源共
根据全国高等学校、高职高专教育的培养目标、特点和要求,本书由浅入深、全面系统地讲解了网络存储技术及应用。全书共分为6章,内容包括信息数据管理、数据存储技术、DAS服务器配置与管理、NAS服务器配置与管理、SAN服务器配置与管理、高级存储与容灾备份技术。为了让读者能够更好地巩固所学知识,及时检查学习效果,每章最后都配备了
《数据库原理及应用教程》以MySQL8版本为平台,以图书管理系统的操作和管理为主线,通过案例和通俗易懂的语言,详细介绍了MySQL数据库的基础知识、基本操作、表的数据完整性、数据查询、索引及视图、数据库设计、MySQL语言基础、存储过程、触发器与事件、事务与锁、用户与权限、数据备份与恢复、JDBC数据库访问技术、数据库
本书面向高等学校理工科专业学生和行业工程技术人员,旨在帮助理工科专业低年级学生和相关行业还没有编程基础的工程技术人员了解计算机程序设计的基本思想和方法,熟练掌握MATLAB工具,引导读者从计算机程序设计的基本概念逐渐过渡到工程实践应用。全书共分为三篇:第一篇MATLAB程序设计基础(第1章~第5章),主要介绍计算机程序
"“测试设计思想”是本书的主题。针对测试的两个基本目的和五个基本问题,本书归纳了八类测试设计思想,即系统的思想、枚举的思想、准则化的思想、多样化的思想、统计的思想、冗余的思想、推理的思想、控制的思想。围绕每一类思想,本书深入讲解来自不同领域的测试设计方法、实践及理念,借此剖析如何依据该思想缓解测试的基本问题。“测试设计
本书翔实地讲解了C语言的基本概念、原理和使用方法,力求给读者打下一个扎实的程序设计基础,培养读者程序设计的能力,还介绍了面向对象与C++程序设计的基本概念和主要思想。本书的主要内容包括C语言概述、数据描述与基本操作、C语言的控制结构、函数、数组、指针、结构体与共用体、编译预处理、文件、面向对象与C++程序设计等。本书采
《机器学习与人工智能实战:基于业务场景的工程应用》分为两部分共14章,介绍了如何用Scikit-Learn来构建机器学习模型以及如何用Keras和TensorFlow来构建神经网络。书中的内容和实例基于作者过去几年在全球各地开设相关课程的经历,阐述了如何借助于机器学习和深度学习来构建产品或服务,从而真正解决现实业务场景
本书是《计算机网络应用技术教程(第6版)》(主教材)的配套辅助教材,内容与主教材相对应。全书共分为11章。每章由5部分组成:一是学习指导,指出读者需要了解与掌握的知识点;二是基础知识与重点问题,对本章的重要概念进行总结;三是例题解析,包括单项选择题与填空题,分析如何通过具体知识点获得正确答案;四是练习题,其中第1~6章
《Java官方入门教程(第9版·Java17)》针对JavaSE17做了全面细致的更新,将引导你轻松学习**的核心Java编程技能。《Java官方入门教程(第9版·Java17)》由畅销编程书作者HerbertSchildt撰写,开篇讲述基础知识,内容涉及如何创建、编译和运行Java程序。此后浓墨重彩地描述构成Java