本书系统讲解MCP的技术原理与应用实战。首先从MCP的基础知识入手，详细讲解MCP的起源与发展、架构、核心组件（资源、工具、提示模板）、支持的传输类型和安全机制等，并通过与API、Agent、Function Calling、A2A 协议l等的对比，体现其标准化优势。然后讲解如何安装与搭建MCP服务器，并以Node.js和Python双栈为例，手把手搭建MCP服务器与MCP客户端，演示如何将MCP集成到Claude Desktop、Cursor IDE等主流AI平台中。最后讲解了多个实战案例，涵盖浏览器自动化、命令行与Shell、版本控制、数据库交互、数据分析与可视化、云平台服务集成、通信与协作及娱乐休闲等多个应用场景。本书还同时深入探讨了权限管理、沙箱隔离等安全机制，帮助读者快速掌握MCP，实现大模型与业务系统的无缝对接，推动大模型从"知识库”跨越式发展为"智能助手”。

李艮基（GenJi），毕业于武汉大学。B站及微信公众号AI领域头部博主（GenJi是真想教会你）、AI科技创业者、畅销书作者、鲸海拾贝CEO。2020年入选央视五四青年节特别节目创业青年代表。2023年入选福布斯中国30岁以下精英榜及胡润中国30岁以下精英榜。肖灵儿毕业于香港科技大学计算机专业。B站知名科普Up主，择天数字艺术有限公司联合创始人，《算法小讲堂》作者。作为深耕技术领域的IT达人，领导团队进行前沿技术的研发与应用，推动数字化转型与创新，并致力于通过简明易懂的内容传播计算机科学及算法知识。曹方咏峥伦敦政治经济学院硕士，高级工程师。在AI大模型、数据要素领域具备丰富的研究及实战经验。作为联合创始人，创立了国内的Llama大模型中文开源社区?D?DLlama中文社区，并参编出版了《Llama大模型实践指南》。

第1章 MCP简介1
1.1 什么是MCP2
1.2 MCP的起源与发展3
1.3 掌握MCP的好处4
第2章 MCP的工作原理5
2.1 核心架构6
2.2 核心组件8
2.2.1 资源9
2.2.2 工具10
2.2.3 提示模板11
2.3 两种常见的传输方式12
2.3.1 标准输入/输出12
2.3.2 流式传输13
2.4 安全机制14
2.4.1 访问控制和权限管理14
2.4.2 身份验证和安全通信14
2.4.3 元数据和安全提示15
2.4.4 沙箱隔离机制15
2.4.5 开源、透明15
2.5 MCP与API的区别16
2.6 MCP与Agent的区别17
2.7 MCP与Function Calling的区别18
2.8 MCP与A2A Protocol的区别20
第3章 MCP的本地搭建22
3.1 环境准备工作23
3.1.1 安装和配置Node.js23
3.1.2 安装和配置Python27
3.1.3 安装VSCode29
3.2 自己搭建MCP客户端32
3.2.1 用Python快速搭建MCP客户端32
3.2.2 搭建MCP聊天机器人客户端38
3.3 自己搭建MCP服务器46
3.3.1 安装uv并初始化项目目录46
3.3.2 用FastMCP构建天气信息服务端51
第4章 开发与代码执行59
4.1 Semantic Kernel60
4.1.1 基础设置60
4.1.2 案例：多代理协作系统与插件集成61
4.2 MCP Run Python67
4.2.1 基础设置67
4.2.2 案例：安全沙盒集成与调用68
4.3 E2B70
4.3.1 基础设置70
4.3.2 案例：云沙盒Python调用链路71
第5章 浏览器的自动化74
5.1 PlaywrightMCP75
5.1.1 基础设置75
5.1.2 案例：无头浏览器操作与网页交互76
5.2 BrowserbaseMCP77
5.2.1 基础设置78
5.2.2 案例：云浏览器网页抓取与截图79
5.3 PuppeteerMCP80
5.3.1 基础设置80
5.3.2 案例：云浏览器网页操作与截图81
第6章 命令行与Shell84
6.1 iterm-mcp85
6.1.1 基础设置85
6.1.2 案例：创建自动化Python虚拟环境86
6.2 win-cli-mcp87
6.2.1 基础设置88
6.2.2 案例：远程服务器信息查询89
6.3 mcp-server-commands90
6.3.1 基础设置91
6.3.2 案例：将Python脚本结果写入文件91
第7章 版本控制94
7.1 github-mcp-server95
7.1.1 基础设置95
7.1.2 案例：自动化GitHub工作流96
7.2 mcp?gitee98
7.2.1 基础设置98
7.2.2 案例：自动化Gitee工作流99
7.3 Gitea MCP101
7.3.1 基础设置101
7.3.2 案例：自动化Bug修复流程103

第8章 数据库交互105
8.1 Aiven106
8.1.1 基础设置106
8.1.2 案例：项目查询与服务详情获取107
8.2 genai-toolbox108
8.2.1 基础设置109
8.2.2 案例：LangGraph与Toolbox集成109
8.3 mcp?clickhouse111
8.3.1 基础设置111
8.3.2 案例：ClickHouse查询与数据分析113
第9章 数据分析与可视化115
9.1 mcp?vegalite?server116
9.1.1 基础设置116
9.1.2 案例：度销量数据保存与可视化117
9.2 keboola?mcp?server118
9.2.1 基础设置119
9.2.2 案例：Keboola数据探索与导出CSV文件120
9.3 mcp?server?axiom122
9.3.1 基础设置122
9.3.2 案例：Axiom数据集查询与APL分析123
第10章 云平台服务集成125
10.1 sample?mcp?server?tos126
10.1.1 基础设置126
10.1.2 案例：TOS桶对象的列举与下载127
10.2 aws?kb?retrieval?serve129
10.2.1 基础设置129
10.2.2 案例：Amazon Bedrock知识库检索130

10.3 mcp?server?cloudflare132
10.3.1 基础设置132
10.3.2 案例：Cloudflare Workers 列出与日志查询133
第11章 通信与协作135
11.1 gotohuman?mcp?server136
11.1.1 基础设置136
11.1.2 案例：推文审阅与反馈优化137
11.2 inbox?zero MCP139
11.2.1 基础设置139
11.2.2 案例：邮件管理自动化141
11.3 AgentMail Toolkit142
11.3.1 基础设置142
11.3.2 案例：邮件全生命周期自动化143
第12章 娱乐休闲145
12.1 MemoryMesh146
12.1.1 基础设置146
12.1.2 案例：动态工具构建RPG世界147
12.2 mcp?unity148
12.2.1 基础设置148
12.2.2 案例：Unity编辑器自动化149
12.3 hko-mcp150
12.3.1 基础设置151
12.3.2 案例：HKO-MCP气象数据的获取与处理151