本书共4篇12章，主要介绍消费者行为学相关内容，其中第1章为消费者行为学导论，第2章为消费者的心理过程，第3章为消费者的个性心理特征，第4章为消费者的需要与动机，第5章为消费者的学习与态度，第6章为消费者的自我概念与生活方式，第7章为消费者购买决策，第8章为群体消费行为，第9章为社会阶层与家庭，第10章为经济与文化，第

本书以提高读者的大数据分析能力为目标，基于财经类学生的学情背景，划分依次递进的Python应用基础、数据分析、财务应用3个学习阶段。Python应用基础部分包含准备Python开发环境、Python语言基础和学习pandas模块，旨在帮助读者搭建Python的基础知识体系；数据分析部分包括财务数据获取与清洗、财务数据处

本书主要内容为中国信息通信研究院2025年在ICT产业、两化融合与产业互联网、无线移动、信息网络、先进计算、大数据与人工智能、数字经济与工业经济、数字治理与法律、网络安全九大科学研究领域的深度观察研究报告，具有较强的时效性、权威性和实用性。

本书从选择高潜力的出海产品方向入手，覆盖大模型驱动的AIAgent及多媒体生成产品，细述针对东南亚与欧美市场的差异化策略；通过剖析产品、营销、销售三大驱动增长路径的案例，为读者定制成长蓝图。书中详尽解析海外SEO(SearchEngineOptimization，搜索引擎优化)核心技巧，结合AI工具应用与实战指南，助力

本书以“AI+网店运营”为核心，系统构建九大模块化知识体系，深度融合人工智能技术与网店运营全流程。从基础认知出发，解析数智化网店运营的岗位架构、发展趋势及核心技术；通过AI赋能网店筹备、搭建、引流、客户服务、供应链管理等关键环节，覆盖智能选品、个性化展示、数据驱动运营等前沿应用；结合综合实战项目，模拟电商平台与社交平台

本书围绕跨境电商数据分析与应用相关岗位的核心职责，将深厚的理论知识与丰富的实践经验紧密结合，采用“学中做、做中学”的编写理念，系统阐述了跨境电商数据分析的基础知识、数据采集与处理方法、市场分析、竞争分析、选品与产品分析、店铺运营数据分析、客户数据分析以及数据可视化等多个关键方面。每章配有典型案例与实际操作练习，以帮助读

本书聚焦创新视角下数字科技企业的创新规律和创新实践，试图从理论层面揭示数字科技企业的创新要素、创新过程、创新范式，从实践层面对比国内外数字科技企业的创新模式，剖析国内数字科技企业创新面临的多维挑战。同时关注数字科技企业巨头如何成为国之大者、国之重器，围绕推动我国数字科技企业的创新能力跃升，从“有效市场”与“有为政府”的

全书共5章，主要内容包括企业视觉形象系统设计概述、企业视觉形象系统设计的构成、企业视觉形象系统设计基础、企业视觉形象系统设计应用(一)、企业视觉形象系统设计应用(二)。

本书是依据2006年财政部颁布的企业会计准则体系以及近年来新修改的和新颁布的企业会计准则和财务部组织编写的《企业会计准则应用指南汇编(2024)》编写而成的。全书分为15章，包括绪论、长期股权投资、企业合并、合并财务报表、分支机构会计、外币交易的会计处理、外币报表折算、衍生工具与金融资产转移的会计处理、套期会计、合伙会

本书共11章，包括初识电子商务与数据化运营、电子商务数据采集与预处理、市场行情分析——把握市场机遇、竞争数据分析——提高竞争实力、流量数据分析——实现精准引流、商品数据分析——打造爆款商品、销售数据分析——提高经营绩效、库存数据分析——提高运营效率、客户数据分析——以客户为中心、电子商务数据可视化与分析报告以及电子商务