本书通过人工智能恐惧模型的建构，揭示了人工智能恐惧各构成要素之间的相互作用机制。阐明人工智能恐惧有文化和科学双重语境的存在形式。探索人工智能恐惧的生成和社会传播机制是应对人工智能恐惧问题的重要前提，需要从技术、人与社会三方面寻找应对策略。解决好人工智能恐惧问题的实质就是处理好人己、人际和人机关系，人与人工智能的关系是人

本书主要介绍经典控制理论中时域分析、频域分析和控制系统设计与校正的方法。全书共分6章，前2章为控制系统工作原理及组成、数学模型等基础知识；第3章和第4章为控制系统分析方法；第5章为PID控制律及控制系统设计与校正；第6章为硬盘和磁悬浮小球控制实例设计。每章均有教学提示、教学要求、深化拓宽、案例、小结和习题。

本书内容涵盖机器学习的数据处理分析、模型设计与实现、模型性能评测等机器学习基本环节。具体包括基于NumPy、pandas、Matplotlib的数据分析与可视化，基于Scikit-learn框架的经典分类和回归算法实现与运用，机器学习模型评测，以及综合案例实践。

本书作为面向贵州高校本科生的AI通识教材，开创性地构建了”技术原理+贵州场景”的双螺旋知识结构。在基础理论部分，通过苗族刺绣纹样生成模型解析神经网络原理，借助喀斯特山区桥梁监测案例阐述计算机视觉技术，使抽象理论与贵州实际紧密结合。行业应用章节独创”3+4”内容架构：前3节聚焦”富矿精开”智能分选、酱酒AI酿造、东数西算

本书内容由传统机器学习逐步延伸至现代深度学习，系统梳理算法演进脉络，夯实理论根基，激发创新思维。书中对每种算法，均从理论剖析、代码从零编写、库函数便捷实现三方面讲解，强化理论与实践联系，在解决代码问题中提升动手能力。语言通俗易懂，将复杂算法拆解推导，详细呈现数据处理到模型优化全流程，便于自学。介绍经典算法时，附上论文解

本书围绕机器学习的生命周期展开，涵盖数据预处理、特征工程、模型构建、训练调优等核心环节，精选图像分类、自然语言处理、天气预测等行业典型项目，按照行动导向教学法的实施路径编排教学内容，强化从理论到实践的能力转化，帮助读者从零基础学习到独立完成企业级AI项目开发，构建完整的技能体系。

本书共6章，内容包括：关于DeepSeek、DeepSeek高效求职、DeepSeek职场常规写作、DeepSeek职场专项写作和公关等。

本书紧密结合工作、生活及学习中的实际需求,采用模块化、主题式的设计方式,系统梳理了人工智能(AI)从基础应用到智能创造的典型应用场景。全书共八个模块,内容涵盖人工智能认知、AIGC及其应用场景、智能体、AI的技术生态与未来发展等,每个模块均以问题情境为驱动,通过知识图谱构建认知框架,结合丰富的实践任务,形成“认知-理解

本书为高职人工智能通识课教材，也是一本新形态一体化教材。本书主要介绍生成式人工智能（AIGC）技术基础知识与应用，旨在通过简单、系统性的知识介绍与实践操作，帮助学生了解AIGC的基本原理、核心技术及其在多个领域的应用；通过介绍AIGC相关工具在不同工作岗位的普适性应用，培养学生的人工智能素养。本书内容涵盖人工智能核心技

本书立足新一代信息技术与人工智能深度融合的背景，采用项目任务驱动的教学模式，将课程思政元素巧妙融入教学内容。其目标在于培养具备人工智能应用意识的新一代人才。全书以企业需求为导向构建知识体系，优化知识结构，强调理论与实践紧密结合。通过具体项目任务和实践操作，学生能在动手过程中掌握知识、提升解决问题能力，同时潜移默化地培养