本书聚焦机器学习在多领域的跨域融合应用，系统梳理了无人系统(无人船、无人机、无人车)、脑电信号、材料科学三大领域的技术逻辑与关联。在内容上，首先阐述机器学习算法基础与数据处理方法，然后分领域深入分析无人船智能感知、无人机自主控制、无人车安全驾驶、脑电信号解码、材料性能预测等核心技术，最后分析跨域共性瓶颈与多域融合案例。全书以理论体系为核心，注重算法推演与技术关联性分析，突出跨领域方法迁移价值。