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本书共搭建：网络拓扑绘制、网线制作、局域网广播流量隔离、多区域网络连接、网络综合配置、打印机网络共享、基于4G的简易监测系统等7个实际工作场景，提供10多个工程实践项目，帮助读者熟练掌握中小型网络构建、维护和管理中所需要的实践技能；同时，提供数字化资源，方便读者学习，解决知识与技能“用在哪里”、“如何用”及“用的效果如

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本书包括网络异常检测与隐私保护的概念、目标、特征、发展历程、关键技术、典型应用、面临的挑战及其与网络安全的关系；相关算法理论基础，如深度学习理论、协同学习理论和生成对抗网络理论；核心技术基础，包括大数据分析技术、神经网络模型技术和加密保护技术。书中还介绍了异常流量检测、误植域名识别、恶意域名检测和隐私防护技术，结合实际

本书聚焦于光学遥感图像中的目标检测技术，分析图像中目标的特征及其对应的标签问题，并归纳出三种常见的标签情况，即标签错误、标签单一和标签缺失，进而引出弱标签的概念，并对每种标签问题的现有解决方案及其局限性进行探讨。基于此，书中进一步提出了针对不同标签问题的创新方法，并展示了相关实验结果。此外，部分方法还在嵌入式设备上得到