全书以“批流一体”为核心架构思想，不仅详解Hadoop、Spark、Flink、Kafka及Iceberg等主流框架的原理与应用，更通过贯穿始终的项目案例，引导读者从零开始构建完整的大数据平台，强化工程实践与系统思维能力。本书内容分为3篇共12章，涵盖了Hadoop生态核心、Spark批处理与Hive数据仓库、Flink流计算、Kafka消息队列以及Iceberg数据湖表格式的管理与优化等内容，并通过一个完整的综合性项目实现从数据采集、多模式处理、湖仓一体化存储到可视化分析的全流程，体现各技术在真实场景中的协同与整合。