本书内容属于可靠性数学理论领域。本书系统地介绍了截断δ冲击模型的相关理论及应用，主要包括截断δ冲击模型的发展历史、研究背景及定义，一些具体的连续时间和离散时间截断δ冲击模型的寿命性质、截断δ冲击模型的参数估计、截断δ冲击模型标值过程，以及在关系营销和维修更换模型中的应用等内容。

本书是一本介绍随机微分方程的基本思想与方法的简明型教材，先在绪论部分引入随机微分方程的基本概念和背景知识，随后在第2章介绍概率论的基本理论。第3章和第4章深入探讨了布朗运动、白噪声、随机积分的预备知识、It？积分的核心内容（包括It？公式和乘积公式）。第5章系统地阐述了随机微分方程的定义、解的存在唯一性以及解的性质，特

本书全面介绍了贝叶斯数据分析的理论与实践，涵盖了从基本概念到高级应用的全方位内容。书中不仅详细阐述了贝叶斯统计的基础知识，还深入探讨了多种贝叶斯模型的数学原理和实际应用。此外，本书更侧重于教授读者如何利用R和Python两种流行的编程语言进行贝叶斯数据分析，通过丰富的数据实例，展示了如何借助现代计算工具实现高效的贝叶斯

一个诞生于200多年前的数学定理，为什么能在漫长的时间里改变医学、法律、科研、人工智能等多个领域，并成为个人理性思考和决策的强大工具？这正是贝叶斯定理的魅力所在。它不仅仅是一个数学公式，更是一种帮助我们在不确定性中寻找答案的思维方法。当体检报告出现异常指标时，它帮助你理性评估是否需要进一步检查；当需要对重要事实做出判断

本书为考研数学用书，包含试题及解析。解析清晰，一题多解，涵盖解题技巧和提速攻略等。

全书共11章，内容主要包括高斯分布和高斯过程、高斯过程核函数、结合粒子群优化算法的高斯过程、基于先验知识的高斯过程、基于灵敏度信息的高斯过程、基于维度简约的高斯过程、高斯过程基神经网络、半监督高斯过程、多输出高斯过程、深度高斯过程、高斯过程集成等。

本书共11章,第1章对回归分析的概念和在统计学中的重要性做了介绍;第2章介绍了一元回归模型的数学表达式以及测度拟合优度的决定系数;第3章介绍了多种检验模型和推断参数的方法;第4章介绍了回归模型的两类研究问题和两种区间估计;第5章详细列举了各种残差图以及利用残差识别模型问题的方法;第6章简要的介绍了多元线性回归模型的矩阵

时间序列流持续事件的判断识别是时间序列各应用领域研究的基础。由于时序流数据具有海量性、漂移性、时序性等特点，事件发生前无特定规律，故现有时序流事件监测的系统及方法多为后置触发，需获取全部持续事件信息后才能进行计算，无法满足判识时效性和准确性的要求。随着计算机及人工智能技术的发展，如何利用信息化手段配合先进统计学、计算机

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《随机非线性系统抗干扰控制理论与方法》重点针对受到不同类型内外干扰的随机非线性系统，研究随机非线性系统的抗干扰控制方法。以近几年国内外的研究成果为背景，探究有界时变干扰、高动态干扰、结构不确定性等多源干扰影响下随机非线性系统抗干扰控制律的设计与分析问题。在此基础上，基于无源性和耗散性理论设计和分析随机非线性系统的抗干扰