本书是首都经贸大学编写的数学公共课教材中的一本，第二版获评北京高校“优质本科教材”（重点）。全书按照“专业适用，内容够用，学生适用”的设计思路，结合地方财经类专业需求特点，量身定制课程内容，突出经济数学的“经济”特色。主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理

本书选取商业、科技、卫生、教育、经济、人文等不同领域中50多个带有迷惑性和冲突性的数据陷阱案例，带领读者从数据的感知与获取、表达与提升、推断与预测、目标与伦理检视四个环节解构数据陷阱，启发读者认识大数据时代数据分析面临的新挑战，提升批判性思维能力。本书的突出特点在于：学科全景、立体呈现，贯穿统计分析思想精髓，让不同知识

本书主要为考研数学概率论与数理统计相关知识，还附带习题及答案。

本书分为四部分。第一部分（第1、2章及附录A）简要总结、回顾随机系统估计与控制的基本概念及其数学基础知识。第二部分（第3章）介绍经典的估计理论——静态参数估计理论，包括贝叶斯估计、极大似然估计、最小二乘估计以及融合估计。第三部分（第4～7章）介绍动态系统的滤波与平滑算法，核心是卡尔曼滤波理论，包括近年发展起来的非线性滤

本书内容主要集中在概率统计方面，以应用的视角围绕课程教学进行阐述。第一部分主要阐述概率统计的发展历程、实际价值和课程现状。第二部分主要从理论教学的角度出发探讨课堂教学模式的改革与创新。第三部分主要以理论教学为基础，挖掘知识的实际应用价值。第四部分主要体现课程的高阶性，在夯实课堂知识的前提下引导学生不断进行理论创新，扩大

本书分为5章，前3章是其核心内容。第1章介绍数理统计的基本概念和初步统计方法；第2章较详细地讨论了参数估计的基本理论，围绕估计方法、估计方法的评价及如何寻找“好”的估计量展开；第3章讨论假设检验问题，围绕假设检验的基本思想、检验方法和检验方法的评价展开；第4章介绍统计决策的基本概念和基本思想；第5章简要介绍了回归分析和

本书结合高职学生学习特点和认知习惯，结合概率论和专业课程的关联性，科学设置体例，系统地论述了概率论的概念、方法、理论及其应用。全书介绍了概率论的基础知识，内容包括事件与概率、随机变量、随机向量、数字特征和概率极限理论等知识点。

本书包含试题册与解析册，围绕“概率论与数理统计”的核心知识，把真题及相应的解析分为8章，内容分别为：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律和中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。试题册为真题为具有代表性的真题题目，解析册给出了详细的解题方法和步骤，整体形成“真题

本书主要内容包括事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、点估计、假设检验、方差分析和回归分析、Excel在统计分析中的应用等九章，章末增加了一定量的习题，其中大多数是近年来的考研试题，另外有些习题是来自保险实务、工业生产等现实生活中的问题，这些习题对学生在学习中理论联系实