《试验设计及最优化》以方差分析、回归分析原理及应用为基础，系统介绍了完全析因设计、部分析因设计、响应曲面设计、混料设计和计算机试验设计等方法的基本原理，并通过实际案例演示JMP软件中试验设计、数据分析及优化方法的具体实现，旨在帮助读者在理解基本原理的同时，快速掌握相关软件，并应用科学与工程研究中。本书可作为材料、化工、

本书共十章。第一章阐述非参数统计的特点，第二章讲解描述性统计方法，第三、四章分别讲解符号检验法、符号秩和检验法，第五到八章分别讲解两样本、多样本和区组设计等问题以及相关分析的非参数统计方法，第九章讲解非参数密度估计和非参数回归，第十章讲解检验的渐近相

本书主要内容包括：概率论的基本概念；随机变量及其分布；多维随机变量及其分布；数字特征；极限定理。具体内容包括：随机试验、样本空间与随机事件；频率与统计概率等。

本书对时间序列非线性协整的非参数检验估计方法进行了研究，在梳理非线性协整的非参数检验和估计理论有关研究成果的基础上，建立了非线性协整的非参数检验和估计的理论与实证研究的基本框架，丰富和发展非线性协整的非参数检验和估计方法和技术，研究了小样本条件下的非参数检验、估计方法的样本性质和小样本条件下的非线性协整模型构建与参数估

根据高等教育教材建设通知精神，加快学课专业体系、教材教学体系建设，以提升教材的生命力和影响力，为此原应用数学系列教材进行修订重新出版。本书是重新修订出版《应用数学概率论与数理统计》一书的配套学习辅导书，本次重新修订紧扣新教材设计题型，又与教材中的练习题有所区别，每章均设计4部分，即：教学基本要求与内容提要、典型方法与范

本书基于作者多年教学、辅导和出版经验，历时五年的准备时间，针对新考研大纲下的高中数学学科各主要专题，在深入研究的基础上，进行了尽可能深入而充分地梳理和讲解，力求体现知识脉络的演变以及思维高度的创新。本次出版的内容原创性强，不拘泥于结论和形式，循循善诱，绝大部分例题在考研入门阶段即可读懂，后期还会有习题集配套出版，乃是广

本书系统地阐述了线性平稳和非平稳时间序列分析的基本理论、建模方法和预测理论，并且介绍了几种比较流行的非线性时间序列分析方法和常见的确定性时间序列分析方法.结合作者多年的时间序列分析教学和研究的体会，书中各种模型的理论阐述较为全面而深入，但又没有过多的数学推导.每类模型都配备有例题、习题和实际应用案例，几乎所有实际应用案

本书主要研究Markov切换随机系统的稳定性分析及控制，来源于作者的研究工作及相关成果。本书主要针对不同类型的随机系统，从指数稳定性与控制理论两方面进行研究，能创新性确定动态系统的指数稳定性以及估计其指数收敛速度。随机系统的稳定性基本上取决于其预期应用。指数稳定性特性保证了无论发生任何的转换，网络快速存储活动模式的能力

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论、方法与应用。内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章最后一节为概率论与数理统计相关内容的MATLAB实现。本书的主要知识点均配套讲解视频