实验设计与数据处理是理工科学生必须掌握的技能。编著者从数据库与文献检索、实验设计方法、数据处理基础、软件在数据处理中的应用等角度出发编写了此书。本书内容涉及利用单因素实验设计、正交实验设计、均匀实验设计、科技文献检索、数据处理基础、方差分析、回归分析、Origin软件、Excel软件、SPSS软件、MATLAB软件对数

本书基于本科阶段概率论与数理统计课程教学内容，选讲其中涉及考研的部分，全书共分8章，每章包括考试内容及要求，知识内容的基本概念、性质和公式，典型例题解析，题型练习及解答四部分，附录收集了近年全国硕士研究生入学统一考试数学试题（概率论与数理统计部分）详解。本书可供准备报考硕士研究生的读者和使用主教材的教师参考，也可供高等

为适应普通高校应用统计学教学需要,使广大学生掌握统计思想、理论背景、方法思路和发展前景,提高统计分析能力和解决社会经济的实际问题的能力,组织编写了本教材。本书内容包括排列组合公式,等可能事件的概率,互斥事件的概率加法公式,相互独立事件的概率乘法公式,独立重复试验发生的概率公式,期望与方差计算公式进行相关运算,抽样方法,

本书是在作者多年对本二工学类、经济类不同专业概率论与数理统计课程授课经验基础之上，编写的一本以实用性、简洁性和基础性为特点的大学本科公共必修课教材，包含概率论基础部分和数理统计基础部分。其中，概率论基础部分包括：概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。数

本书是在作者多年对本二工学类、经济类不同专业概率论与数理统计课程授课经验基础之上，编写的一本以实用性、简洁性和基础性为特点的大学本科公共必修课教材，包含概率论基础部分和数理统计基础部分。其中，概率论基础部分包括：概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。数

三书对多级分层次数据进行统计建模进行分类介绍，内容包括：线性回归、多层次建模简介、两级MLM、更高层MLM、纵向数据分析、非线性回归建模、非线性混合效应建模、广义线性模型、广义线性模型、二分类数据的广义多层次模型、词性含量及词性序位的分类模型、主语表征预报思维指向状态的马尔科夫链模型等。

本书以时间序列数据为研究对象，对时间序列数据的特征表示和预测展开研究。该专著在对现有文献现状的分析与总结的基础上，讲述了如何利用深度学习模型来挖掘时序数据中不同的特征表示，并结合设计相应的特征融合方法，实现金融、交通、能源等时间序列数据的准确预测。本书以时间序列数据为研究对象，对时间序列数据的特征表示和预测展开研究。该

本书包括随机事件、随机变量及其分布和极限定理等内容。主要内容包括：随机事件及其运算；概率的定义与等可能概型；条件概率与独立性；三个重要公式及其应用等。

本书主要介绍了基于线性系统控制器设计理念的非线性系统控制器的设计思想和基于李雅普诺夫稳定性理论的直接非线性系统控制器的设计思想，共9章，覆盖了关于非线性系统和非线性控制发展的主要成果，并且结合作者的工程实践经历，在第9章给出关于飞行器、船舶等非线性系统控制器的设计案例。

本书是作者长期在高等院校从事概率统计教学经验的总结和升华。本书紧密结合目前学生的数学基础现状，遵循学习概率统计的认识规律性，提炼出本门课程对学生的基本要求、中等要求和高级要求，分别形成基础篇、中级篇和高级篇。将概率统计的难点分散，对基本概念和基本理论和方法进行重点讲授，使学生在学习过程中易于理解，此种起点低，循序渐进，