本书旨在阐释如何将软件架构技能和知识应用于更为庞大、复杂的产品开发流程中。书中对软件架构进行了定义，明确了软件架构在产品开发团队众多专业领域中的定位和作用，以及架构与和它关联的概念、流程、标准等要素的多个连接点，并深入探讨“变更”这一主题，以及架构实践的核心——识别、管理和设计系统的变更。同时，探讨规模较大的项目中至关

本书作者巧妙地将架构理论与实践相结合，探讨了如何进行架构设计以及采用ADD方法进行架构实践。本书紧跟架构发展的趋势和行业需求，例如对架构可组装性的介绍，有助于适应不断变化的业务需求和场景，降低需求变更对软件系统的影响，还对技术债务的产生和规避方法进行了探讨。此外，提供了两个全新背景下的研究案例，以此来深入探讨当前背景下

本书是介绍数据挖掘的经典书籍之一，将挖掘理论系统化整理，搭建起理论框架，涵盖了该领域的核心内容，有足够的广度和深度。本书首先介绍了数据挖掘的概念，阐述了数据预处理、数据表征以及数据仓储的方法。然后，将数据挖掘方法分为几个主要任务，介绍了挖掘频繁模式、关联和大数据集的相关性的概念和方法，数据分类和模型构建，聚类分析，离群

本书通过７个项目介绍了自动化生产线的必备知识和技能，主要内容包括：自动化生产线供料单元设计与调试、自动化生产线加工单元设计与调试、自动化生产线装配单元设计与调试、自动化生产线分拣单元设计与调试、自动化生产线输送单元设计与调试、自动化生产线全线运行与设计和实战项目演练。

本书主要介绍了工业机器人的基本构成、硬件配置和配线、手持单元的程序编辑示教操作功能、编程指令、状态变量、参数功能及设置等，并提供了工业机器人实际应用的案例。本书最重要的特色是配置了容量约11G的43个视频，是作者在高校讲课和实际在现场做项目的精心总结。视频中对工业机器人实际应用中的难点与要点、基本概念、操作方法和编程方

本书共有19章，其中包括深度学习、人工神经网络、语音识别、语音合成、计算机视觉、生成式AI、具身智能、自动驾驶等人工智能核心技术，还包括辛顿、李飞飞、邓力等数十位人工智能领域领军者的故事。通过本书，读者可以了解完整的人工智能发展史，认清人工智能对当下和未来的影响。

本书共11章，内容涵盖MCP的演进历程、技术实现、生态系统构建、实战应用及未来展望。第1章从历史视角梳理AIAgent的发展脉络，分析MCP崛起的必然性；第2章深入解析MCP的设计目标、相关概念，以及MCP技术实现中的架构、组件与工作原理；第3章探讨MCP生态系统的参与者、合作模式、发展策略、关键组成部分、和AIAge

本书以理论和实践相结合的方式，深入浅出地介绍了人工智能的发展历史、数据服务与管理、机器学习和深度学习、大模型应用和产业现状。通过典型的项目应用，帮助学生理解人工智能技术的发展轨迹、原理和学习路径，激发学生对人工智能的学习兴趣。

本书共6章，内容包括：进化计算的基础算法、求解复杂优化问题的进化计算方法，并行分布式进化计算的物理计算环境、实现环境、通信模型、描述与评估方法，以及高维大规模优化、多智能体协作、数据安全与隐私保护的分布式进化计算方法。

本书系统地介绍了大语言模型开发的基础知识、核心技术与实际应用，分3篇，共15章。第一篇主要涵盖大语言模型的概述、演变、核心技术及Python开发基础。第二篇深入探讨大语言模型开发技术，包括分词、词嵌入、向量数据库、提示词工程、HuggingFace与LangChain开发、模型微调及部署方法。第三篇聚焦实际应用，着重展