本书主要内容涵盖Java高级编程的多个核心领域，包括集合框架、文件IO操作、JDBC数据库交互、Swing图形用户界面开发、网络编程，以及反射机制等。全书采用任务驱动的教学模式，强调实践操作与项目实施。本教材通过具体项目案例，如学生信息管理系统、文件管理系统、图书管理系统等，引导学生深入理解并掌握Java编程的高级技巧

本书在介绍计算机视觉概念、发展历史、经典问题、面临的挑战等的基础上，主要论述了计算机视觉涉及的图像处理、图像分割、特征与特征匹配、计算摄影、三维重建、视觉目标跟踪等理论与技术，最后，还对计算机视觉技术的典型应用场景进行了归纳。

本专著介绍了英纳波利斯(Innopolis)大学信息安全中心在基于相似不变量的入侵者先前未知的异构大规模网络攻击条件下，如何解决网络弹性关键信息基础设施组织的科学问题方面的宝贵经验和探索性研究实践成果。这本专著是关于上述问题的第一部著作。同时，它包含了网络弹性研究的定性和定量结果，使得首次发现工业4.0网络系统保证网络

全书共分7章。第1章概述人工智能概念、发展历程及多学科现状，帮助读者构建整体认知。第2至5章聚焦核心技术，深入解析机器学习算法、深度学习模型、自然语言处理及计算机视觉的关键原理与场景案例。第6、7章则探讨人工智能伦理挑战、责任边界及前沿跨领域应用潜力。作为通识教材，本书具备三大特色：一是多学科实践贯通理论，通过基础与拓

本书内容分为五章，第一章绪论，第二章PBD：GO纳米复合物忆阻器制备、表征及其忆阻特性研究，第三章PMMA：GO纳米复合物忆阻器制备、表征及其忆阻特性研究，第四章MOF：GO纳米复合物忆阻器制备、表征及其忆阻特性研究，第五章GO：GQDs纳米复合物忆阻器制备、表征及其忆阻特性研究。

本书聚焦人工智能基础理论与应用实践。以“理论筑基—技术解析—场景落地”为主线，构建人工智能应用知识体系。梳理了人工智能从20世纪50年代萌芽到通用人工智能阶段的演进，解析中国AI战略与突破。深入讲解了深度学习与神经网络基础，结合ImageNet竞赛、AlphaGo等案例阐释技术原理与落地逻辑，生成式AI章节聚焦提示词工

本书围绕经典深度神经网络的可解释性问题，系统归纳并介绍了当前主流的可解释性方法，分为基础篇、方法篇和前沿篇。基础篇(第1、2章)概述了深度学习和可解释深度学习的基本概念与发展现状；方法篇(第3-7章)详细介绍了5种经典的可解释深度学习方法，涵盖方法原理分析和代码实现；前沿篇(第8、9章)探讨了可解释性研究领域的对抗攻击

本书给出了球极座标编码方案的新的参数设计方法，降低对信道码率的需求，进一步将量化控制系统转化为参数不确定系统，提出了基于球极座标编码方案的虚拟状态量化方法，分别用于单信道量化控制系统和双信道嵌套量化控制系统的设计，保证量化控制系统的稳定性，解决了20年来没有实质性进展的嵌套量化控制系统设计问题。球极坐标编码方案是量化控

本书涵盖神威、天河、深算系列超算的硬件架构和常用异构编程方法，以实例的形式讨论工程领域常用的数值和非数值计算方法，介绍其串行算法与并行算法的设计过程，并以海光超算为例给出并行算法的异构实现和优化技术。本书由简单算法到复杂算法，循序渐进，最后通过几个工程实例探讨算法的实际应用。

全书按“三篇十二章”组织：从复杂系统基本理论出发，过渡到体系结构设计方法与分析工具(如SAAM、ATAM、CBAM、DSM等)及文档设计方法，并结合领域驱动、微服务、云原生、DevOps、大数据与智能软件架构等典型解决方案与案例开展讲解，帮助读者把抽象方法映射到真实工程场景。最后，本书提出复杂系统体系结构设计的新范式，