本书主要内容包括: 界定人工智能的定义、发展脉络与分类体系, 明确弱、强、超人工智能的边界, 阐释三大学术流派的核心观点, 帮助读者筑牢认知基础; 剖析大数据、物联网等支撑技术的特性与应用逻辑, 揭示多技术融合对人工智能迭代的驱动机制; 覆盖机器学习、自然语言处理等核心领域, 结合Python实操案例实现理实融合, 强化读者的应用素养; 聚焦大模型与AIGC技术, 探讨其演进、应用及对产业与职业的深远影响, 引导读者研判行业趋势; 展现人工智能在智能家居、智能制造等场景的落地应用, 具象化技术对生产生活及职业规划的重塑作用; 探析人工智能伦理、法律与安全风险, 展望跨学科融合前景, 引导读者树立科学的发展认知。