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本书为高等学校人工智能通识教育课程教材。人工智能通识教育是适配AI时代人才培养的重要课题,本书紧扣人工智能发展趋势和国家战略导向,围绕人工智能通识教育的完整知识链路展开,从人工智能概述切入,逐步夯实计算和算力、数据表示等底层基础,然后通过人工智能编程基础掌握实践工具,通过机器学习理解智能模型的核心原理,最终聚焦计算机视
Hermes是面向AIAgent开发的运行框架,整合模型推理、工具调用、上下文管理、记忆与安全执行,支撑Agent持续完成复杂任务。 本书共分10章,系统讲解了HermesAgent系统的原理与实践。首先介绍HermesRuntime的整体架构、任务状态管理、反馈机制与基础运行流程,帮助读者建立对Agent执行过程的整
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本书共分10章,全面介绍了无人系统自主控制的体系结构、环境理解、导航定位、决策规划、避障控制、多平台协同、无人集群、人机协同、自主学习等关键核心技术,反映了无人系统自主控制技术的新发展和新成果。
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本书为普通高等院校人工智能通识教育系列教材之一,内容包括13个模块:人工智能概论、机器学习、神经网络、专家系统、智能机器人、数据挖掘、群体智能、计算机视觉、大数据与人工智能、大模型、智能体、AI的视听应用、AI的挑战与未来。每个章节内容都包含模块导读、学习目标、思维导图、学习任务、思想引领和任务实践六个部分。本书配套提
本书以文本挖掘和机器学习作为基本的技术方法,从“用户—项目—情境”关系的不同展开维度来发展和构建情境感知推荐方法,关注情境感知推荐系统中相关情境的识别问题,选取多个领域的中文语料和数据集开展计算机实验。本书研究成果可以为信息推荐、信息检索及中文信息处理等相关领域的研究和实践提供参考。