本书共8章，依次梳理学科基础内容与前沿研究内容，先介绍整体基础概述、最优化基础理论，分别讲解无约束优化、约束优化两类核心优化问题，再深入阐释神经网络优化相关内容，结合循环神经网络与视觉Transformer，探究神经网络在序列建模、视觉两大任务中的实际应用，同时针对小样本场景，讲解依托单图像、单场景内部结构建模、提升计算机视觉任务性能的神经网络方法，最后从最优化角度梳理生成模型基础原理与经典架构，完成全体系内容构建。