碾压是填筑型基础设施的主要施工过程。本书以工程应用为背景，给出了智能建设的实际应用案例——智能压实。从智能建设基本特征即“感知，分析，决策，执行”的角度出发，系统地介绍了填筑类工程智能施工中的智能压实技术，包括碾压的基础知识，智能压实的基础理论，压实质量控制指标与控制要素，现场实施要点，智能压实技术的拓展应用等。

本书主要介绍大数据分析所需的基本编程理论知识和常用算法并通过工程实例对交通大数据分析的理论及实践进行深入介绍。主要了介绍了数据库和Python，Hadoop和Spark的通用分布式大数据计算平台，以及常用的机器学习和深度学习算法，主要包括统计机器学习概论、线性模型的概念和算法、支持向量机的算法思想和应用、决策树的算法原

本教材以“能力贯通、技术赋能、价值引领”为核心理念，面向智能交通时代人才培养需求，构建覆盖“交通调查-规划设计-精准管控-行为安全-智能驾驶”全链条的实验教学体系。通过30余个模块化实验项目，系统培养学生数据采集、系统设计、交通仿真、行为分析、AI算法等五大核心能力，同步融入可持续发展、科技伦理等思政元素。

本书针对公交行业调度员岗位要求，结合区域智能调度等新技术发展，以调度措施、客流统计与预测、实时调度系统操作、公交线网优化、大型活动组织、调度管理信息系统为涵盖了企业自主评价体系初级、中级、高级等六个技能等级的岗位要求和专业技能知识，为相关人才培养提供基础知识保障，为调度员的职业发展提供了清晰的路径和有力的支持。

本书内容包括交通特性、交通调查、交通流理论、通行能力分析、交通规划、交通安全、交通管理、道路交通环境等多个核心板块。同时,还融入了自动驾驶、交通大数据等最新的研究成果和前沿技术。

本书在讨论MaaS概念、内涵与外延的基础上，开展了MaaS研究与实践。全书共设三篇，即研究篇、实践篇、案例篇。其中，研究篇开展了MaaS体系下需求分析、供给体系、公共治理、效能表征与评估等理论研究，提出了可供参考的思路与方法；实践篇围绕政策制度、标准规范、运营体系、平台建设等方面总结分析了MaaS的相关实践；案例篇按照

高速公路应急救援员专业能力评价教材由交通运输部职业资格中心组织编写,分为基础知识和专业实务两册。本书为专业实务册,分为初级、中级、高级三个部分。初级和中级部分主要有救援准备、现场核查、救援操作、清场结案等内容。高级部分主要有救援准备、现场核查、救援操作、清场结案、员工培训、新技术应用等内容。该套教材不仅可作为高速公路应

高速公路应急救援员专业能力评价教材由交通运输部职业资格中心组织编写,分为基础知识和专业实务两册。本书为基础知识册,共十二章,主要包含职业与职业道德基本知识、高速公路应急救援概论、高速公路应急救援装备基础知识、高速公路应急救援组织、危险化学品基础知识、心理健康、安全生产管理、法律法规知识等内容。该套教材不仅可作为高速公路

按照成都市智能网联汽车“车路云一体化”试点工作方案，成都公交集团紧抓自动驾驶技术发展机遇，激发公园城市科技创新活力，以法规政策要求为指导、以自动驾驶技术为支撑、以公交运营场景为基础，坚持安全发展、创新驱动、试点先行，推动公共交通行业发展新质生产力、做优新技术赋能、实施高效能治理，满足人民群众多元化、高品质、新时代出行需

本书共分为十个章节，分别为认知轨道电路及信号制式、认知机车信号、认知无线调车机车信号和监控系统、认知LKJ2000型监控装置、认知LKJ-15型监控装置、认知机车车载安全防护系统、认知机车车号自动识别设备、认知列车防护报警装置及双模列尾系统、认知机车综合无线通信设备及数字移动通信系统手持终端、认知中国机车远程监测与诊断