本书介绍了先进的人工智能图像处理技术，以图像中的叶片为目标进行精准识别。针对图像数据量不足的问题，提出基于特征融合的深度卷积生成对抗网络用于生成叶片样本；针对复杂生境下的小尺寸图像中的单目标识别，提出基于多通道多种卷积核分解的单种叶片识别方法；针对复杂生境下的大尺寸图像中的多目标识别，提出基于深度残差卷积连接的多种叶片

本书详尽地解析了网络互联、接入技术及软交换等关键网络技术，为读者构建了坚实的网络基础框架。接着，本书深入剖析了计算机网络安全技术的核心，涵盖信息密码技术、防火墙的构建以及病毒的有效检测与防治策略，为网络安全提供了全方位的保障。此外，本书还介绍了计算机视觉、虚拟现实及数据挖掘等前沿计算机技术，充分展现了计算机技术的多元魅

本书分为两篇，共10章。第一篇为机器学习部分，讲解经典的监督学习方法、无监督学习方法和集成学习方法，以及较为前沿的深度学习方法。第二篇为系统辨识部分，聚焦线性系统辨识、非线性系统辨识、盲系统辨识、图模型辨识及闭环系统辨识等内容。

本书以MCGS嵌入版组态软件为例，介绍了MCGS嵌入版软件在工业监控系统中的具体应用。本书采用立体化教材建设的方针，配置了丰富的配套教学资源。这些配套教学资源包括MCGS嵌入式组态安装软件、TPC产品样例工程、纸质教材中项目教学及课后习题工程案例的源文件及PLC源程序、电子课件、教案等，为教师授课和学生学习提供了方便。

本书包括七个项目，分别为绪论、顺序表和链表、栈和队列、串和数组、树和二叉树、图、查找和排序。在每个项目的编写架构中，根据知识体系设置了多个实际应用任务。通过明确的技能目标和具体的任务背景，清晰定位教学重难点和教学目标，生动刻画实际问题情景；清晰的任务描述和设计思路，将相关知识与任务实现部分用于补充理论知识，分步骤还原任

本书通过基础知识和案例实施实现课堂教学和实践教学相结合，使学生能够深入理解C语言中枯燥的概念，清楚的了解C语言软件开发工作流程，最终能够掌握C语言软件开发的基本方法、基本技能；通过学习本教材可以使学生养成善于观察、独立思考的习惯。本教材中所有的项目都设计了项目思政要点，例如在学习目标中的素质目标栏目以及项目拓展栏目中结

本书由4部分构成，内容循序渐进，贯穿数字技术教育的全过程。了解数据处理技术是为了能够高效使用数据来辅助学习、工作和生活；掌握演示文稿制作方法是为了能够更好地展示、宣传学习成果；了解数字媒体处理技术是为了提高审美素养，奠定制作音视频、图文并茂的作品的基础；而学习人工智能则是为了帮助学习者了解前沿科技，进一步开阔适应数字社

本书共设8章：第1章阐述人工智能基础，覆盖其定义、发展脉络及核心技术体系；第2章至第4章探讨AI与媒体艺术的融合实施路径、智能生成模型的核心机制，以及AIGC时代人机协同创作的范式创新；第5章至第7章聚焦实战维度，通过图像与视频生成的技术实操，结合图像、影视创作典型案例，强化应用能力，了解发展趋势；第8章延伸思考AI发

本书分两部分，第一部分为“知识点回顾与习题”，共8章，内容包括Java开发环境、Java编程基础、面向对象、集合、I/O、JDBC、多线程和JavaGUI(图形用户接口)；第二部分为“综合实训”，实训项目由易到难，综合运用了所学基础知识点，在实训项目中给出了参考项目的框架性代码，读者通过分析加强理解，做到融会贯通，能够

本书以C++语言编程为例阐述核心理念，融入Java语言辅助说明。面向对象语言的核心特征是封装、继承与多态，其本质是按需求设计数据成员和成员函数，通过类的继承构建数据与函数的关系，以多态实现“一个接口，多种方法”。