本书涵盖八大核心模块：从AI与大模型的基础概念切入，逐步延伸至AI与信息处理(AI搜索、智能阅读、AI翻译等)、文本创作(如新媒体文案、社团招新文案、求职简历、实习报告、商业计划书等)、智能办公、多媒体创作(如AI绘图、AI视频、AI音频等)等场景的落地应用，同时深入讲解AI智能体创建与辅助编程等进阶技能，并结合职业发

本书系统讲解人工智能大模型（如BERT、GPT、StableDiffusion等）所需的数学基础，涵盖线性代数、微积分、概率与统计三大核心领域，并结合实际案例与Python代码，解析数学原理在模型架构、训练与优化中的关键作用。全书遵循理论推导与实战应用相结合的原则，帮助读者从底层理解大模型技术，提升算法设计与调优能力。

本书系统地探讨了线性代数在人工智能领域中的广泛应用，从理论基础到实战技术，内容全面且深入。全书共12章，涵盖线性代数基础、矩阵运算与线性方程组、特征值与特征向量、奇异值分解、向量空间与正交化等基础知识，并延伸至强化学习、自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等前沿应用场景。通过理论讲解、模型分析和代码实践，深入剖析线性代数

人工智能通识课

本书系统讲解了基于LangChain和DeepSeek的大模型应用开发知识。全书以循序渐进的方式，从基础知识到进阶实践，带领读者深入了解大模型的核心原理、构建方法和高效开发策略。第1、2章介绍了大模型的原理以及LangChain和DeepSeek的核心概念与使用方法。第3章深入探讨LangChain的数据增强技术，包括

随着AI技术的跨越式发展，AIGC作为一种全新的内容形式和内容生产方式，正在深刻改变人们的生活。作为抖音集团推出的国民级智能助手，“豆包”凭借其极低的操作门槛、强大的多模态处理能力和丰富的生态应用，成为无数用户步入AIGC世界的重要工具。 本书立足于零基础读者的实际需求，由浅入深地拆解了豆包的全场景应用实战。全书不仅系

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本书以Python语言为基础，Pychram以及vscode软件为辅，通过简单且通俗易懂的语言、丰富多样的代码案例，系统的介绍了当前最热门的机器学习的算法，通过Sklearn库中自带的机器学习库自动生成案例对算法进行验证、应用以及实现。全书划分为三个部分，第一部分为基础概述，第二部分为算法，分为有监督学习(其中包含了线

本书围绕人工智能核心领域层层递进，开篇从基础认知切入，精准界定人工智能的定义、核心特征与分类，系统梳理发展关键节点，深度解析相关理论内核与技术路径；进而深入关键技术层，体系化阐释数字图像识别、语音识别、深度学习、自然语言处理、计算机视觉五大核心技术的底层原理，同步搭配工具实操案例，构建理论与实践双重认知路径；随后聚焦A

本书开篇即阐述人工智能的发展历史、现状及趋势、价值及潜在风险，揭示其作为新质生产力的必要性及双面性。随后，通过详细解读人工智能带来的多方面红利，包括提高生产效率，优化生产流程，提升产品质量，预测关键指标，创造新商业机会以及为个人和企业带来发展新动力等，帮助读者深入理解人工智能的潜在价值与深远影响。本书不仅阐述人工智能的