本书以Python语言为基础，Pychram以及vscode软件为辅，通过简单且通俗易懂的语言、丰富多样的代码案例，系统的介绍了当前最热门的机器学习的算法，通过Sklearn库中自带的机器学习库自动生成案例对算法进行验证、应用以及实现。全书划分为三个部分，第一部分为基础概述，第二部分为算法，分为有监督学习(其中包含了线性模型、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、k近邻、支持向量机、集成学习)、无监督学习(聚类、降维)、强化学习(Qlearning、SARSA)，第三部分为深度学习(卷积神经网络、循环神经网络等)。