本书主要内容包括Python语言的语法基础、程序的流程控制、函数的概念及使用要点、组合数据结构的使用、文件和数据库的基本操作、面向对象编程、图形界面设计等,还介绍了网络爬虫、科学计算与数据分析及数据可视化等内容。

本书采用项目化教学方式进行编写,项目之间前后连贯,体现出了“教、学、做一体化”的教学理念。全书分为五个项目,项目一和项目二主要介绍云平台安装前的准备工作:网络搭建和物理服务器的配置管理;项目三主要介绍通过FusionCompute实现硬件资源的虚拟化,以及对虚拟资源和业务资源进行集中管理;项目四主要介绍如何通过Fusi

本书主要内容包括:Web前端开发技术概述、文本样式、盒子模型、超链接与导航、图像与多媒体、容器元素、元素定位与桌面端排版、移动端页面布局、CSS动态效果、JavaScript互动页面、jQuery页面特效、响应式布局与Bootstrap框架。本书以任务为导向,结合了Web前端开发工作领域的最前沿技术,将Web前端开发中

本书共8章内容,包括前端基础知识、基本网页特效、动画设计、事件处理方法、表单处理方法、动效布局以及2个实战项目--在线音乐播放器和来享用点餐APP。

本书全面系统地介绍Flash的基本操作方法和网页动画的制作技巧，并对其在网页设计领域的应用做了深入的讲解，具体内容包括动漫制作基础、F1ash基础操作、插画设计、标志设计、广告设计、电子相册设计、节目片头设计、网页应用、动态海报设计和综合设计实训等内容。本书内容先以相关知识讲解动画制作和设计的基础知识，使学生了解动画制

本书共10章，主要内容包括：MATLAB工作环境及入门、MATLAB矩阵及数据类型、MATLAB编程基础、MATLAB绘图及数据可视化、符号运算、MATLAB统计函数、MATLAB多项式运算及插值函数、MATLAB解方程、MATLAB文件操作以及MATLAB应用实例。

本书详细讲解了传统计算机视觉和基于深度学习的计算机视觉的一般原理和典型方法。在传统计算机视觉方面，介绍了图像几何变换、颜色变换、直方图处理、图像滤波等，并详细讲解了图像底层特征和传统分类算法。在深度学习计算机视觉方面，详细介绍了如何将卷积神经网络应用于物体分类、目标检测等任务中。最后探讨了其他深度学习网络，如循环神经网

本书分为3个模块，共14个项目。模块1包含3个项目，主要介绍了机器视觉领域的基本知识。模块2包含9个项目，以VisionPro软件为对象，介绍了机器视觉中常用的软件工具。模块3通过两个较为复杂的项目案例介绍了VisionPro软件的综合应用。

本书共8章。第1章介绍Python的发展历史、语言特点、IDLE开发环境等最基本的内容：第2章介绍Fython程序的书写规范、常用数据类型、运算符和表达式；第3章讲解输入输出语句和三种流程控制结构；第4章介绍组合数据类型，包括列表、元组、字典和集合；第5章介绍函数定义和应用；第6章讲解Python的math库、rand

全书共分为8个模块，模块1为Windows桌面系统管理，模块2为WPS文档处理，模块3为WPS电子表格处理，模块4为WPS演示文稿制作，模块5为图形图像处理，模块6为信息检索，模块7为信息素养与社会责任，模块8为新一代信息技术。教材的编写体例围绕工作过程展开，每个模块分成若干工作任务，对典型工作任务的讲解按照任务导航(