本书为开放教育教材，涉及：机器人机械系统设计，机器人驱动系统设计，机器人感知系统选型，机器人控制系统设计与控制程序，机器人移动系统设计与应用。

全书以智慧工厂这一前沿的物联网应用场景为依托，从欣旺达电子股份有限公司示范工厂中提取真实生产典型工作案例，将智慧工厂细分为安防监控、环境监测、产线控制和云端管理四个子系统，分别讲解网络技术、传感技术、控制技术和云平台技术，让学习者能系统地理解物联网在实际生产中的应用全貌。全书严格对标物联网安装调试员国家职业技能标准，遵

本书详细规划了从Hadoop3.x基础到高级编程、架构设计策略及实际应用的全面学习路径。它深入解析Hadoop的核心组件如HDFS、YARN和MapReduce，并辅以大量编程实践案例，帮助读者掌握Hadoop的编程技能。同时，本书还探讨架构设计策略，包括数据仓库设计、高可用性与容错性方案等，通过严谨的理论体系与真实的

本书内容包括走进信息时代——信息技术应用基础、制作“绿色亚运环保骑行”活动方案——文档处理、制作农林牧渔总产值季度报表——表格处理、制作中国传统节日介绍演示文稿——演示文稿制作、感受网络时代——信息检索、探索体验新技术——新一代信息技术以及提高信息素养——信息安全与信息素养、助力智慧生活——AIGC及其应用。

本书涵盖了人工智能概述、机器学习、神经网络、人工智能编程基础、大模型基础、AI实践操作等，实践操作涵盖多种AI应用场景。人工智能基础概念：解读人工智能的定义及其发展历程，全面展示人工智能在各领域的研究与应用现状，同时详细介绍人工智能领域常用的工具以及当下热门的大模型，为学生搭建起对人工智能的整体认知框架；机器学习：讲解

本书从最基础的区块链知识入手，讲述了编程区块链的知识，并将理论与具体的工程实践相结合。本书分为三部分：第一部分是第1至3章，主要介绍了区块链和密码学的基础知识；第二部分是第4至6章，主要介绍了区块链的开发语言Go语言、百度开源超级链基础平台XuperChain、以及区块链典型应用场景；第三部分是第7至10章，主要介绍区

本书主要内容如下，第1章介绍了遥感图像目标检测的过程、研究现状及发展趋势，让读者对遥感目标检测的任务及面临的挑战有初步的认识。第2章介绍了目标检测的相关理论及方法，让读者了解并对以卷积神经网络为代表的深度学习基础知识进行熟悉。第3-12章介绍了基于深度特征提取的光学遥感目标检测方法，主要针对背景干扰大、尺度变化大、小目

本书以服务计算中服务质量预测、服务推荐、服务组合三大关键问题为切入点，结合机器学习方法，为读者提供了一系列创新性的解决方案和研究思路。全书共分为9章，内容涵盖了服务计算的基础理论、机器学习方法的应用，以及针对不同场景的服务质量预测、服务推荐和服务组合的深入研究。

本书涵盖了C++语言的基本语法、面向对象编程、函数、类与对象、继承、多态等核心内容。通过循序渐进的实践操作，读者不仅能够加深理解，还能将理论知识转化为实际能力。

全书从C++基础语法入手，系统讲解基本数据类型和表达式、程序控制结构、数组、函数、指针与引用、枚举与结构体类型、类与对象、封装与继承、多态与虚函数、文件操作、高级C++特性等核心内容，强调C++兼容C语言与支持面向对象程序设计的双重特性。本书以案例教学为主线，注重理论联系实际，涵盖系统开发、嵌入式编程等典型应用场景。