本书主要内容如下，第1章介绍了遥感图像目标检测的过程、研究现状及发展趋势，让读者对遥感目标检测的任务及面临的挑战有初步的认识。第2章介绍了目标检测的相关理论及方法，让读者了解并对以卷积神经网络为代表的深度学习基础知识进行熟悉。第3-12章介绍了基于深度特征提取的光学遥感目标检测方法，主要针对背景干扰大、尺度变化大、小目标数量大、方向不确定性大和模型计算量大等问题，分别构建了高精度、高鲁棒、高速度和低复杂度的目标检测模型。最后，第13章对本书作出总结并进行未来展望。