本书共分为四篇,主要内容包括:机器视觉认知与图像基础算法、图像颜色的空间转换和基本变换、检测目标图像的边缘、分割目标图像、拼接两张图像、使用OCR识别文字、检测人脸、手动搭建BP神经网络实现图像识别、搭建卷积神经网络实现手写数字图像识别、基于ResNet50实现限速牌识别、实现零件的自动分拣、实现工业钢材的缺陷检测、实
本书是《计算思维与人工智能基础(第2版)》的配套实验教材。本书紧跟计算机技术发展潮流,以“基础性、系统性、先进性、实用性”为指导思想,主要实验内容包括Windows10、Word2016、Excel2016、PowerPoint2016、Visio2016、网络信息检索、算法设计、基于Weka平台的机器学习算法实现等。
本书主要介绍不确定高阶多智能体系统的最优一致性算法。全书共分11章,其中第1章概述了多智能体相关的基本概念、典型问题及其研究现状;第2章给出多智能体系统最优一致性问题的一般性描述,并提出了一种基于抽象化的分层设计方案;第3~9章针对几类典型不确定高阶多智能体系统设计了最优一致性算法,并进行了理论分析和仿真验证;第
本书共分十章,主要内容包括:ChatGPT简介;ChatGPT是如何工作的;编写ChatGPT提示语;理解ChatGPT中的GPT模型;警告、伦理和“负责任的Al”;深入使用ChatGPT:专业及其他用途等。
本书共7章,论述了计算机系统组成,办公自动化软件Word、Excel、PowerPoint的使用,视频编辑软件“剪映”和图像处理软件Photoshop的简单使用,以及云计算、物联网、大数据和人工智能等新一代信息技术应用。
本书是一本用Python编程实现量子计算的计算机科学专业书籍,书中使用薛定谔方程对量子计算机的核心知识点量子位、量子门和量子纠缠进行了数值模拟和仿真。具体内容包括执行环境的准备、量子力学的基础知识、计算自由空间中电子的运动、狄拉克函数的引入和使用、计算电子波包的运动、计算势阱中电子的运动、在量子阱中施加静电场的方法、计
本书按照教育部最新的《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》要求编写,结合当前计算机的发展,以高职高专学生信息素质培养为切入点,按照易学、易懂、易操作、易掌握的原则,采用任务驱动的教学模式,融入课程思政,由浅入深、循序渐进地介绍了计算机基础知识、Windows10操作系统、Office2016(Word、E
本书从Nomad建模基础功能应用切入,结合难易程度不同的实操案例进行详细讲解,以满足不同层次读者从零基础学习到进阶的需求。本书共6部分,主要内容包括:基础操作与功能;基础案例:盆栽小兔子摆件;基础案例:炫彩蝴蝶;基础案例:樱桃奶酪;进阶案例:人偶;进阶案例:瑞兽。
本书以项目为引导,充分体现“做中学,学中做”的思想,详细介绍了Vue.js框架的基础知识及实战项目开发。全书分为上下两篇,上篇包括第1-10章,主要介绍了Vue.js的开发工具、Vue基础特性、条件判断与列表疸染、计算属性与监听属性、样式绑定、事件处理、表单控件绑定、自定义指令、Vue组件和样式的应用等基础知识;下篇包
本书详细地分门别类地介绍了各种用来保护网络信息安全的方式方法,包括大数据时代的网络信息安全概述,物理安全技术,密码学技术,信息认证技术,访问控制技术,防火墙技术,网络病毒与防治等等。