本书共18章，分为机器学习基础、经典机器学习方法与现代机器学习方法三大部分。机器学习基础部分为第1、2章，内容分别为机器学习概述和数学基础知识；经典机器学习方法部分为第3-10章，内容分别为线性模型、特征提取与选择、决策树与集成学习、支持向量机、贝叶斯决策理论、神经网络、聚类方法和半监督学习等；现代机器学习方法部分为第

本书内容包括：51单片机硬件基础知识、单片机编译与仿真软件、51单片机的软件编程基础知识、51单片机通用I/O端口、单片机中断系统的应用、单片机定时/计数器的应用、单片机串行通信的应用、51单片机外围器件扩展的综合应用。

本书围绕面向服务的体系架构(SOA)下Web服务选择与供应商任务指派两大核心问题展开系统研究。全书内容共7章：第1章绪论阐述研究背景与意义；第2章介绍模糊集与直觉模糊集理论基础；第3章至第7章分别针对QoS不确定性下的服务选择、基于用户需求的服务组合选择、改进烟花算法的服务组合优化、QoS属性权重的综合确定方法、协同开

本书为“原创AI理论科普丛书”中的一册。机器学习的飞速发展，离不开三大核心理论的支撑——李群机器学习、动态模糊机器学习、动态模糊逻辑。它们就像是开启AI未来的三把金钥匙。本书聚焦这三大理论，以系统易懂的方式，深入浅出地拆解其核心思想、底层逻辑与现实应用，帮助读者搭建起完整的机器学习理论框架。本书摒弃晦涩的公式堆砌，用大

本书以校园场景为切入点，将李群机器学习知识与校园生活深度融合，解锁藏在校园里的AI对称魔法。李群机器学习核心是利用对称性优化数据处理能力，校园中课间有戏、成绩分析等场景，都蕴含其应用逻辑。本书兼顾趣味与知识，避开深奥推导，用校园案例拆解核心概念，讲解其在图像识别、数据分类等方面的基础应用。书中设置趣味实验与互动任务，帮

本书从“镜中流形”的几何直觉出发，沿着“群论风暴”的理论演进，逐步揭示李群在对称性建模、高维特征变换中的核心作用。书中不仅回溯群论如何成为理解宇宙秩序的通用语言，更深入探讨李群如何作为桥梁，连接不同模态的数据文明——从视觉感知到跨域推理，从单一任务到通用智能。通过“星途无垠”的前瞻视角，展现李群在推动可解释AI、复杂系

本书以Hadoop3.x技术体系为核心，系统整合大数据平台的基础理论、核心技术与企业级典型应用实践，兼顾理论深度与实操性，助力读者全面掌握大数据全流程开发能力。书中涵盖大数据与Hadoop生态体系、集群搭建，以及Hive、HBase、Sqoop等核心组件的安装配置，深入解析HDFS存储机制与MapReduce计算框架的

本书的设计主要以“提升学生翻译能力”为根本目标，以“提升翻译技术素养”为导向，在难易程度和实用性上对各个章节的教学内容做了适当考量。全书主要涵盖章节专题、习题素材、参考文献等部分。

全书内容包括岗前准备和6个项目：岗前准备介绍了局域网综合布线基础及规划，项目1为搭建与管理局域网；项目2为搭建与管理网络服务器；项目3为配置及管理路由器和交换机；项目4为无线网络技术及应用；项目5为网络安全技术；项目6为校园网综合实训，展示了项目从规划到实施的整个过程。

本书可以引导游戏创作者和玩家逐步构思自己的游戏概念并实现它们，具体来说包括：克服创造性工作的心理障碍；理解玩家的情感反应并引发正确的情感；在头脑风暴后提炼出创意，并赋予其可操作性；遵循核心设计循环的六个步骤设计游戏；利用游戏中“大时刻”给玩家带来的情感兴奋；如何在游戏行业找到工作并发布自己的游戏；精练游戏，发挥其优势；